Тема COMRAD404

ИИ-агенты и инструменты для рабочих задач

Новости и разборы ИИ-агентов, сервисов и инструментов для автоматизации рабочих задач, программирования, исследований и контента.

333 материалов

Автоматизация контекста в LangGraph: как настроить персистентную память и checkpoints на практике

Разбираем, как работают персистентные checkpoints и управление историей сообщений в LangGraph. Настраиваем сохранение состояний через SQLiteSaver, контролируем размер памяти и...

Как настроить локальное кеширование контекста в Ollama для LLM-агентов: архитектура, память и реальная экономия

Разбираем внутреннюю архитектуру кеширования контекста в Ollama, настраиваем параметры KV-cache для автономных агентов и замеряем реальное ускорение генерации при многошаговых...

Как измерить производительность AI-агента: пошаговое руководство по бенчмаркам и метрикам

Единого стандарта оценки агентов не существует. Разбираем, какие бенчмарки реально показывают эффективность кодинг-агентов, поисковых агентов и мультиагентных систем, и как...

Интеграция MCP-серверов в агентские контуры: архитектура, изоляция процессов и контроль памяти

Разбираем архитектурные особенности Model Context Protocol (MCP), изоляцию процессов при работе с локальными серверами, управление контекстом агентов и лучшие практики...

Как настроить локальный рендеринг контекста для LLM-агентов через Ollama и MCP: архитектура, память и безопасность

Разбираем, как связать локальные модели через Ollama с протоколом Model Context Protocol (MCP) для безопасного управления контекстом агентов без утечки...

Инфраструктура кеширования промптов в Anthropic Claude API: как сократить расходы до 75% и ускорить агентов

Разбираем архитектуру кеширования промптов в Claude API от Anthropic: как работает механизм сбережения токенов, почему кеш эффективен для длинных системных...

Как оценить AI-агента: практическое руководство по бенчмаркам и метрикам

Разбираем, какие бенчмарки действительно показывают способности AI-агентов, как интерпретировать результаты и на что обращать внимание при выборе модели для агентных...