Как измерить качество промпта: практический гайд по метрикам и бенчмаркам
Разбираем, какие метрики и бенчмарки позволяют объективно оценить качество промпта, как избежать субъективных оценок и какие инструменты использовать для автоматического...
Тема COMRAD404
ИИ-агенты и инструменты для рабочих задач
Новости и разборы ИИ-агентов, сервисов и инструментов для автоматизации рабочих задач, программирования, исследований и контента.
Как тестировать tool calling в LLM: метрики, сценарии и проверки в CI
Практическое руководство по регрессионному тестированию tool calling: проверяем выбор функции, аргументы, отказ от лишнего вызова и порядок действий, а затем...
Как тестировать tool calling в LLM перед продакшеном: набор кейсов, метрики и CI
Tool calling ломается не как обычный API: модель может выбрать не тот инструмент, пропустить вызов или передать валидный JSON с...
Как проверить tool calling в LLM перед запуском: тесты, метрики и CI
Практическая схема проверки tool calling перед запуском AI-агента: тестовый набор, валидация аргументов, оценка цепочек вызовов, негативные сценарии и автоматический прогон...
Как протестировать tool calling в LLM до продакшена: сценарии, метрики и автоматическая проверка
Практическая методика проверки tool calling в AI-агентах: синтетические сценарии, валидация аргументов, тесты цепочек, обработка ошибок и критерии допуска в продакшен.
Как оценивать стабильность контекста в LLM-агентах: разбор метрик, уязвимостей к «забыванию» и методов проверки
Разбираем практические методы оценки стабильности контекста у LLM-агентов. Анализируем метрики деградации памяти, проблемы «забывания» в длинных сессиях, бенчмарки и подходы...
Разбор производительности Claude Code против GPT-6 Codex на задаче миграции TypeScript-проекта
Сравнение двух ведущих AI-агентов для программирования на реальной задаче — миграция 15 000 строк TypeScript с устаревшей библиотеки на современную....
Автоматизация code review в GitHub Actions: как внедрить статический анализ LLM без перегрузки разработчиков
Разбираем, как настроить автоматический анализ PR через языковые модели в GitHub Actions, защитить пайплайн от лимитов токенов и фильтровать шумные...
Автоматическая детекция галлюцинаций в LLM: как работает верификация контекста через семантические якоря
Разбор практического метода детекции галлюцинаций в генеративных моделях с помощью семантических якорей и векторного сравнения исходных документов.
Автоматизация code review в GitHub Actions: как внедрить статический анализ LLM без перегрузки разработчиков
Разбираем, как встроить языковые модели в GitHub Actions для автоматического ревью кода, избежать спама ложными срабатываниями и настроить фильтрацию diff...