Как рассчитать стоимость AI-агента: метод оценки затрат на токены, вызовы API и время выполнения
Разбор методики расчёта реальной стоимости работы AI-агента: от входных и выходных токенов до стоимости вызовов инструментов и времени выполнения. С...
Тема COMRAD404
Новости и разборы ИИ-агентов, сервисов и инструментов для автоматизации рабочих задач, программирования, исследований и контента.
Разбор методики расчёта реальной стоимости работы AI-агента: от входных и выходных токенов до стоимости вызовов инструментов и времени выполнения. С...
Контрактные тесты для tool calling — это барьер между некорректным вызовом инструмента и продакшеном. Разбираем, какие проверки включать, как фиксировать...
Практическая методика проверки tool calling в LLM: как разделить ошибки выбора инструмента и аргументов, собрать эталонный набор, измерить задержку и...
Tool calling — ключевой механизм для AI-агентов, но он ломается при смене модели или обновлении API. Разбираем, как собрать набор...
MCP-серверы дают AI-агентам доступ к базам данных, файлам и API, но вместе с данными может утекать контекст — промпты, схемы,...
Практическая схема тестирования LLM-инструментов перед релизом: сценарии, проверка аргументов, метрики выбора функций, повторные прогоны и безопасный CI без выполнения реальных...
MCP-серверы дают агентам доступ к файлам, базам данных и API, но каждый эндпоинт — потенциальный вектор атаки. Разбираем, какие проверки...
Практическая схема проверки вызовов инструментов в AI-агентах: контракты на основе JSON Schema, метрики выбора функций и аргументов, негативные сценарии, повторные...
Агенты выполняют код, читают файлы и ходят в сеть — и могут случайно отправить ваш API-ключ на внешний сервер. Собираем...
Пошаговое руководство по настройке MCP-сервера для работы с PostgreSQL: установка, конфигурация, ограничения безопасности и практические примеры запросов через AI-агентов.