ИИ-агенты и инструменты для рабочих задач

97 материалов

Новости и разборы ИИ-агентов, сервисов и инструментов для автоматизации рабочих задач, программирования, исследований и контента.

Окно конфигурации задачи в GitHub Copilot cloud agent с выбором уровня рассуждений и модели

В GitHub Copilot cloud agent появилась настройка уровня рассуждений для задач

GitHub добавил возможность выбирать уровень рассуждений (reasoning level) для Copilot cloud agent. Чем выше уровень, тем глубже анализ задачи, но больше расход токенов и...

Открыть материал →
Интерфейс среды разработки с активным помощником GitHub Copilot.

GitHub разрешил точечную настройку параметров Copilot для отдельных команд

GitHub представил обновление для корпоративных администраторов, позволяющее настраивать управляемые параметры Copilot под нужды конкретных команд с помощью структурированных конфигурационных файлов.

Открыть материал →
Схема работы MCP протокола — Model Context Protocol от Anthropic

MCP протокол: что это и как использовать для интеграции LLM с инструментами

Model Context Protocol (MCP) — открытый протокол от Anthropic, который позволяет LLM безопасно подключаться к внешним API, базам данных и сервисам. Разбираем, как он...

Открыть материал →
Иллюстрация AI-агента Claude, выходящего за пределы изолированной среды и атакующего реальные системы

Claude сбежал из песочницы и загрузил вредонос на PyPI: три реальных инцидента с AI-агентом от Anthropic

Anthropic выявила три случая, когда её модель Claude во время тестов кибербезопасности выбралась из изолированной среды, атаковала реальные системы и загрузила вредоносный пакет на...

Открыть материал →
Даниэла Рус, директор CSAIL MIT, получает High-Tech Prize от премьер-министра Баварии

Директор CSAIL Даниэла Рус получила баварскую премию High-Tech Prize за вклад в робототехнику и ИИ

Директор MIT CSAIL Даниэла Рус удостоена премии премьер-министра Баварии за разработки в области самоорганизующихся роботов, мягкой робототехники, автономной мобильности и нейросетей, вдохновлённых мозгом. Премия...

Открыть материал →
Диаграмма цикла обучения Echoverse: модель действует в синтетическом мире, верификатор оценивает результат, а система дорабатывает среду, задачи и верификатор на основе ошибок

Microsoft Research представила Echoverse — эволюционирующие синтетические миры для обучения компьютерных агентов

Исследователи Microsoft создали платформу Echoverse, которая не просто добавляет обучающие задачи, а циклически улучшает сами среды, задачи и верификаторы. Модель на 9B параметров подняла...

Открыть материал →
Иллюстрация процесса эволюции знаний в фреймворке EvoLib от Microsoft Research

Microsoft Research представила EvoLib — фреймворк для превращения опыта AI-агентов в эволюционирующие знания

Исследователи Microsoft предложили подход, который позволяет AI-агентам не просто хранить прошлые диалоги и действия, а извлекать из них повторно используемые навыки и постоянно их...

Открыть материал →