Портрет автора София Белова
Редакция COMRAD404

София Белова

Редактор исследований и методологии

София Белова ведёт исследовательское направление COMRAD404. Она разбирает статьи, препринты и отчёты так, чтобы читателю были понятны дизайн исследования, выборка, метрики и границы вывода.

Отдельное внимание уделяет темам образования, науки и общественных эффектов ИИ. Корреляции не превращаются в причинность, а предварительные результаты обозначаются как предварительные.

научные работыметодологияобразованиенаукаобщество
123материалов

Последние публикации

Об авторе

Sandbox для агентов

Sandbox для агентов — изолированная среда, где ИИ выполняет код, работает с файлами и инструментами с ограниченными правами, журналированием и...

Гибридный поиск

Гибридный поиск объединяет лексическое ранжирование и поиск по эмбеддингам: система держит точные совпадения и лучше понимает смысл, но требует настройки,...

Копайлот (AI copilot)

Копайлот — это встроенный AI-помощник для кода, документов и операций. Разбираем, как он использует контекст, где ускоряет работу и где...

Автономный агент

Автономный агент — это ИИ-система, которая сама выбирает шаги для достижения цели, использует инструменты и действует в заданных границах.

Планирование задач агентом

Планирование задач агентом — это разбиение цели на шаги с выбором инструментов и пересмотром плана. Подходит для сложных процессов, но...

Оркестрация агентов

Оркестрация агентов — это координация нескольких ИИ-агентов, которые делят задачу по ролям, инструментам и этапам, а затем собирают общий результат.

Confidence / вероятность предсказания

Confidence — это оценка вероятности класса или собственной правоты модели. Полезен для порогов и маршрутизации, но без калибровки часто обманывает.

Катастрофическое забывание

Катастрофическое забывание — потеря ранее выученных навыков после дообучения модели на новых данных. Разбираем механизм, риски и рабочие способы смягчения.

Валидационная выборка

Валидационная выборка — это часть данных, на которой не обучают веса модели, а проверяют качество во время разработки: для подбора...

Разметка данных (data labeling)

Разметка данных — это присвоение данным меток и атрибутов для обучения и проверки моделей. От качества схемы и инструкций здесь...