Гибридный поиск
Гибридный поиск объединяет лексическое ранжирование и поиск по эмбеддингам: система держит точные совпадения и лучше понимает смысл, но требует настройки, оценки и дополнительных ресурсов.
Открыть материал →
Последние публикации
LATEST
Реранкинг (reranking)
Реранкинг пересортировывает уже найденные документы более точной моделью, чтобы поднять релевантные результаты выше в поиске, рекомендациях и RAG.
Открыть материал →
Чанкинг (разбиение документов)
Чанкинг — это разбиение текста на управляемые фрагменты перед поиском, эмбеддингами или RAG. От качества чанков зависят точность извлечения и стоимость обработки.
Открыть материал →
Копайлот (AI copilot)
Копайлот — это встроенный AI-помощник для кода, документов и операций. Разбираем, как он использует контекст, где ускоряет работу и где опасен.
Открыть материал →
Автономный агент
Автономный агент — это ИИ-система, которая сама выбирает шаги для достижения цели, использует инструменты и действует в заданных границах.
Открыть материал →
Планирование задач агентом
Планирование задач агентом — это разбиение цели на шаги с выбором инструментов и пересмотром плана. Подходит для сложных процессов, но не для простых и...
Открыть материал →
Память агента: краткосрочная и долгосрочная
Память агента — это разделение рабочего контекста на краткосрочное состояние сессии и долгосрочные записи о пользователе, задачах и прошлых результатах.
Открыть материал →
Оркестрация агентов
Оркестрация агентов — это координация нескольких ИИ-агентов, которые делят задачу по ролям, инструментам и этапам, а затем собирают общий результат.
Открыть материал →
ReAct (reasoning + acting)
ReAct — паттерн агентной работы LLM, где модель чередует рассуждение и вызовы инструментов, чтобы отвечать по актуальным данным, а не только по памяти.
Открыть материал →
Function calling / tool use — вызов функций и использование инструментов
Function calling, или tool use, — это способ заставить LLM не просто отвечать текстом, а выбирать внешний инструмент, передавать ему параметры и работать по...
Открыть материал →
MCP (Model Context Protocol)
MCP — открытый протокол, который стандартизирует, как модель ИИ получает доступ к инструментам, данным и действиям. Он упрощает интеграции, но не решает вопросы безопасности...
Открыть материал →
Семантический поиск
Семантический поиск находит документы по смыслу запроса, а не только по словам. Разбираем эмбеддинги, векторный индекс, гибридный поиск и ограничения.
Открыть материал →