Open-source vs closed модели
Open-source и закрытые AI-модели различаются не только доступом к весам, но и лицензией, развертыванием, контролем данных и зависимостью от вендора.
Редакция COMRAD404
София Белова
Редактор исследований и методологии
София Белова ведёт исследовательское направление COMRAD404. Она разбирает статьи, препринты и отчёты так, чтобы читателю были понятны дизайн исследования, выборка, метрики и границы вывода.
Отдельное внимание уделяет темам образования, науки и общественных эффектов ИИ. Корреляции не превращаются в причинность, а предварительные результаты обозначаются как предварительные.
научные работыметодологияобразованиенаукаобщество
137материалов
Последние публикации
Об автореCOMRAD404
//6 мин чтения
GAN (генеративно-состязательная сеть)
GAN — класс генеративных моделей, где генератор и дискриминатор обучаются в противоборстве. Кратко разбираем механику, применение и ограничения.
COMRAD404
//6 мин чтения
Sandbox для агентов
Sandbox для агентов — изолированная среда, где ИИ выполняет код, работает с файлами и инструментами с ограниченными правами, журналированием и...
COMRAD404
//6 мин чтения
Гибридный поиск
Гибридный поиск объединяет лексическое ранжирование и поиск по эмбеддингам: система держит точные совпадения и лучше понимает смысл, но требует настройки,...
COMRAD404
//6 мин чтения
Копайлот (AI copilot)
Копайлот — это встроенный AI-помощник для кода, документов и операций. Разбираем, как он использует контекст, где ускоряет работу и где...
COMRAD404
//6 мин чтения
Автономный агент
Автономный агент — это ИИ-система, которая сама выбирает шаги для достижения цели, использует инструменты и действует в заданных границах.
COMRAD404
//6 мин чтения
Планирование задач агентом
Планирование задач агентом — это разбиение цели на шаги с выбором инструментов и пересмотром плана. Подходит для сложных процессов, но...
COMRAD404
//6 мин чтения
Оркестрация агентов
Оркестрация агентов — это координация нескольких ИИ-агентов, которые делят задачу по ролям, инструментам и этапам, а затем собирают общий результат.
COMRAD404
//6 мин чтения
Confidence / вероятность предсказания
Confidence — это оценка вероятности класса или собственной правоты модели. Полезен для порогов и маршрутизации, но без калибровки часто обманывает.
COMRAD404
//6 мин чтения
Катастрофическое забывание
Катастрофическое забывание — потеря ранее выученных навыков после дообучения модели на новых данных. Разбираем механизм, риски и рабочие способы смягчения.
COMRAD404
//6 мин чтения
Валидационная выборка
Валидационная выборка — это часть данных, на которой не обучают веса модели, а проверяют качество во время разработки: для подбора...
COMRAD404
//6 мин чтения
Разметка данных (data labeling)
Разметка данных — это присвоение данным меток и атрибутов для обучения и проверки моделей. От качества схемы и инструкций здесь...