Зомби-муравей: гриб не обязан заражать мозг
Гриб Ophiocordyceps делает из муравья зомби, но НЕ управляет его мозгом. Исследование PNAS 2017: грибные клетки оплетают мышцы, а мозг...
Редактор исследований и методологии
София Белова ведёт исследовательское направление COMRAD404. Она разбирает статьи, препринты и отчёты так, чтобы читателю были понятны дизайн исследования, выборка, метрики и границы вывода.
Отдельное внимание уделяет темам образования, науки и общественных эффектов ИИ. Корреляции не превращаются в причинность, а предварительные результаты обозначаются как предварительные.
Гриб Ophiocordyceps делает из муравья зомби, но НЕ управляет его мозгом. Исследование PNAS 2017: грибные клетки оплетают мышцы, а мозг...
Паразиты меняют поведение хозяев — но не разумом. Разбираем 7 реальных кейсов зомбирования в природе и главный принцип: паразит не...
У шмеля мозг меньше кунжутного зерна, но он спонтанно решил задачу без обучения: подкатил шарик под недосягаемый цветок и использовал...
Мультимодальность в ИИ — способность системы связывать текст, изображения, аудио и другие сигналы в одном выводе. Разбираем архитектуру, пользу и...
Base model предсказывает следующий токен, instruct model дополнительно обучена следовать инструкциям. Разница определяет выбор модели, промпт и ограничения.
Few-shot и zero-shot — способы решать новую задачу без полноценного дообучения: либо по описанию задачи, либо по нескольким примерам. Полезно,...
Промпт-инжиниринг помогает задавать LLM точные инструкции, контекст и формат ответа, но не заменяет данные, кодовую валидацию и меры безопасности.
Векторное представление — способ кодировать текст, изображение или объект в набор чисел, чтобы машина могла сравнивать, искать и группировать их...
Обратное распространение — способ быстро вычислять градиенты функции потерь по параметрам сети. Разбираем цепное правило, этапы расчёта и ограничения.
Функция активации задаёт нелинейность в нейросети, влияет на градиенты и тип выхода. Разбираем ReLU, sigmoid, softmax и практический выбор.
Слой нейросети — базовый строительный блок модели: он принимает тензор, преобразует его и передает дальше. Разберем типы слоев, параметры и...
Нейрон в нейросети — базовый вычислительный узел: он взвешивает входы, добавляет смещение и применяет активацию, формируя выход слоя.