Как сгенерировать конспект из лекции/видео
Пошаговая инструкция: транскрибируйте лекцию или видео через OpenAI Transcription API либо локальный Whisper, затем превратите транскрипт в проверяемый конспект через...
Последние публикации
Об авторе
Агентный код: почему программисты переходят на асинхронные цепочки LLM-вызовов
Рефакторинг агентной архитектуры — от жёстких цепочек к асинхронным графам. Разбор изменений в подходах LangChain, Vercel AI SDK и Dify,...
Как настроить Descript для видеомонтажа с AI
Пошаговая инструкция по настройке Descript для AI-видеомонтажа: аккаунт, web или desktop, проект, автотранскрибация, Underlord, AI-эффекты, клипы и проверка экспорта.
LoRA vs Full fine-tuning: что выбрать
Сравнение LoRA и full fine-tuning по одинаковым критериям: какие веса обновляются, где выше требования к памяти, когда есть риск потери...
Pinecone vs Milvus: что выбрать для RAG и векторного поиска
Сравниваем Pinecone и Milvus по цене, развёртыванию, регионам, приватности и локальному запуску. Коротко: Pinecone удобнее как managed-сервис, Milvus сильнее там,...
Qwen 2.5 и Qwen3: почему это семейство стало «тихим лидером» открытых моделей
Официальные материалы Alibaba за 2024–2025 годы показывают эволюцию Qwen от сильной open-weight линейки Qwen2.5 к Qwen3 с unified reasoning, MoE,...
OpenHands vs Aider: что выбрать для агентной разработки
Сравнили OpenHands и Aider по модели работы, локальному запуску, облаку, выбору LLM, приватности и предсказуемости затрат. Вывод: это не прямые...
Text Generation WebUI vs LM Studio: что выбрать
Сравнение Text Generation WebUI (textgen) и LM Studio для локального inference и API: версии, запуск, бэкенды, приватность и сетевые режимы....
vLLM vs TGI (Hugging Face): что выбрать для inference
Сравниваем vLLM и Hugging Face TGI для inference по статусу проектов, API, платформам, backends и риску миграции. Коротко: для новых...
Elicit vs Consensus: что выбрать для научного поиска
Честное сравнение Elicit и Consensus для научного поиска по официальным источникам: охват базы, логика ранжирования, цены, Medical Mode, API и...
Bolt.new vs Cursor: что выбрать для быстрых прототипов
Сравнение Bolt.new и Cursor для быстрых прототипов по одинаковым критериям: старт с нуля, работа в репозитории, публикация, лимиты, доступность и...
Новый подход к классификации и тегированию через галлюцинации LLM
Саймон Уиллисон и Даг Тернбулл предложили нестандартный метод тегирования больших массивов данных. Вместо передачи тысяч тегов в контекст LLM они...