Copy.ai — обзор GTM AI-платформы: цены, workflow и API
Copy.ai — GTM AI-платформа с Chat, Brand Voice, Infobase, Workflows и API. Подходит командам, которым нужна автоматизация контента и процессов;...
Последние публикации
Об авторе
Автономные агенты в разработке: от красивых демо до реальных ограничений инфраструктуры
Разбор текущего состояния AI-агентов для разработки: почему автономные контуры часто буксуют на реальных кодовых базах и как правильно выстраивать гибридные...
Leonardo.ai — платформа для генерации изображений и дизайна
Leonardo.ai — облачная платформа для генерации изображений, видео и дизайна с отдельным Production API. Ниже — что умеет сервис, как...
MCP в реальном бою: как протокол Model Context Protocol меняет работу агентов
Разбираем, как Model Context Protocol от Anthropic превращает LLM-агентов из изолированных чат-ботов в инструменты, способные работать с живыми данными, API...
Aider — AI-парное программирование в терминале
Aider — open-source CLI для AI-парного программирования в терминале. Карточка объясняет, что он реально умеет, как ставится, почему у него...
Tabnine — AI-ассистент для кода в IDE, CLI и приватном контуре
Tabnine — AI-ассистент для кода в IDE и CLI с SaaS, private cloud и on-prem вариантами. В карточке: функции, цены,...
Граф знаний (Knowledge Graph)
Граф знаний — это модель данных, где факты представлены как сущности и связи. Объясняем, как она работает, где используется в...
Red Teaming
Red teaming — структурированное тестирование ИИ для поиска уязвимостей, нежелательного поведения и рисков злоупотребления до и после релиза. Разбираем процесс,...
Функция потерь (Loss Function)
Функция потерь (loss function) — это правило, которое измеряет расхождение между предсказанием модели и правильным ответом. Ниже — простое объяснение,...
IBM и Hugging Face выяснили, сколько памяти на самом деле нужно ИИ-агенту
Исследователи IBM Research и Hugging Face представили ALTK-Evolve — метод, позволяющий агенту учиться на собственных прошлых действиях без обновления весов....
Автономные агенты в продакшене: архитектурные паттерны и реальные границы автоматизации
Разбор актуальных подходов к внедрению ИИ-агентов: почему автономные циклы упираются в контекстные окна, как проектировать защитные контуры и какие паттерны...
Кризис копирайта: как LLM-агенты ломают традиционное лицензирование кода
Модели-агенты всё чаще генерируют код, который совпадает с защищёнными репозиториями. Разбираемся, почему старые лицензии не работают, какие иски уже поданы...