Как локальные LLM меняют разработку: инструменты и стандарты для инженеров
Практический разбор запуска и интеграции локальных больших языковых моделей в рабочий процесс разработчика: от выбора оборудования до стыковки с IDE.
Последние публикации
Об авторе
Modal: клиент оставил открытый endpoint, через который злоумышленник запускал код в песочницах — платформа не скомпрометирована
CTO Modal подтвердил, что причиной инцидента с «недобросовестным агентом» стала не платформа, а настройка клиента. Рассказываем, что произошло и как...
Локальный запуск больших языковых моделей: гайд по выбору железа и квантованию
Разбор практических аспектов запуска больших языковых моделей на локальном ПК: требования к видеопамяти, выбор формата квантования и инструменты inference для...
Moonshot AI выпустила веса модели Kimi K3 на 2.8 триллиона параметров с новыми лицензионными ограничениями
Компания Moonshot AI открыла веса флагманской модели Kimi K3 размером 1.56 ТБ на Hugging Face. Новая версия использует строгие лицензионные...
Anthropic опубликовал открытый репозиторий для построения финансовых AI-агентов: архитектура, скиллы и MCP-коннекторы
Репозиторий financial-services от Anthropic предлагает готовую архитектуру для создания скилл-ориентированных агентов: парсинг SKILL.md, интеграция с Claude, вычисления на Python и...
Китай раздаёт лучшие ИИ-модели бесплатно — и это меняет правила игры для OpenAI и Google
Moonshot AI выпускает модель Kimi K3 с открытыми весами, которая на бумаге обходит конкурентов из США при значительно меньших затратах....
Локальные LLM для кода: что реально работает в 2024 году
Облачные ассистенты кода доминируют, но локальные модели становятся реальной альтернативой для приватных и офлайн-задач. Разбираем, какие модели и инструменты дают...
Как локальные LLM меняют разработку: инструменты и стандарты для инженеров
Разбор актуальных инструментов для запуска локальных языковых моделей на рабочей станции разработчика. Сравнение Ollama, LM Studio и llama.cpp, рекомендации по...
TileLang: высокоуровневый Python- DSL для проектирования производительных GPU-ядер
TileLang — Python-фреймворк на основе TVM, упрощающий написание эффективных GPU-ядер для GEMM, Softmax и FlashAttention с автоматической оптимизацией под архитектуру.
Локальные языковые модели для разработчиков: развертывание и оптимизация в 2026 году
Практическое руководство по развертыванию локальных LLM с открытым весом, выбору квантования и интеграции в рабочие процессы разработки через современные инструменты...
NVIDIA Chat with RTX: Ваш локальный чат-бот для ПК на базе RTX
NVIDIA выпустила Chat with RTX – бесплатное приложение, позволяющее запускать мощный ИИ-чат-бот прямо на вашем ПК с видеокартой RTX. Узнайте,...
Hugging Face: хаб моделей, датасетов и демо для прикладного ML
Практическая карта Hugging Face: когда платформа удобна для поиска, тестирования и развертывания моделей, а когда лучше выбрать собственную инфраструктуру.