Портрет автора Максим Орлов
Редакция COMRAD404

Максим Орлов

Редактор open-source и вычислений

Максим Орлов отвечает в COMRAD404 за открытые модели и вычислительную сторону ИИ. Он разбирает лицензии, требования к памяти, квантизацию, локальный инференс и возможности нового оборудования.

Практическая часть материалов строится вокруг воспроизводимых конфигураций и явных компромиссов: скорость, качество, стоимость, приватность и сложность поддержки.

open sourceлокальные моделиGPUинференсквантизация
106материалов

Последние публикации

Об авторе

GitHub запустил дашборд аналитики правил репозиториев — теперь для всех

GitHub сделал общедоступной панель Rule Insights на уровне репозитория и организации. Инструмент показывает визуальную сводку применения правил, включая успешные проверки,...

Эндрю Нью переключился на AI Engineering: чему учат четыре главных навыка инженерии систем искусственного интеллекта

Основатель DeepLearning.AI Эндрю Нью обновил фокус образовательной платформы на AI Engineering, выделив четыре ключевых навыка: разработка приложений, базовые знания софт-инженерии,...

Vercel и Ora выпустили Is Agentic — инструмент аудита сайтов для оценки готовности к ИИ-агентам

Компания Vercel совместно с исследовательским проектом Ora представила бесплатный инструмент Is Agentic. Сервис проверяет общедоступные сайты по 118 критериям и...

Google представила фреймворк ME-POIs для глубокого понимания мест языковыми моделями

Исследователи Google Research предложили новый метод ME-POIs, который объединяет текстовые описания объектов с обезличенными данными о мобильности людей, повышая точность...

Стартап Runlayer и Rippling урегулировали судебный спор вокруг шлюзов для ИИ-агентов

Компании Runlayer и Rippling прекратили судебные разбирательства без выплаты компенсаций. Конфликт вокруг шлюза для протокола контекста моделей (MCP) стал показательным...

Саймон Уиллисон о кодинг-агентах: продуктивность в строках кода и проблема «дома Винчестеров»

Известный разработчик Саймон Уиллисон в подкасте Talking Postgres разобрал новые метрики продуктивности с ИИ-агентами, ограничения когнитивной нагрузки и потерю концептуальной...

Как локальные LLM меняют разработку: обзор инструментов для автономного запуска

Разбор актуальных инструментов для запуска локальных языковых моделей на потребительском железе. Сравнение производительности, поддержка квантования и интеграция с IDE.

OpenAI запускает инициативу по демократическому контролю ИИ в сфере национальной безопасности

Компания OpenAI объявила о новой программе поддержки государственных институтов, направленной на укрепление демократического контроля за использованием искусственного интеллекта в вопросах...