Портрет автора Максим Орлов
COMRAD404 / AUTHOR

Максим Орлов

Редактор open-source и вычислений

Максим Орлов отвечает в COMRAD404 за открытые модели и вычислительную сторону ИИ. Он разбирает лицензии, требования к памяти, квантизацию, локальный инференс и возможности нового оборудования.

Практическая часть материалов строится вокруг воспроизводимых конфигураций и явных компромиссов: скорость, качество, стоимость, приватность и сложность поддержки.

open sourceлокальные моделиGPUинференсквантизация
55материалов

Последние публикации

LATEST
Генерация видео в интерфейсе ComfyUI на рабочей станции с NVIDIA RTX

LTX-2.5: открытая world-модель для генерации видео запускается локально на NVIDIA RTX

LTX выпустила LTX-2.5 — открытую world-модель для генерации видео с нативным мультишотом и запуском на потребительских NVIDIA RTX и DGX Spark. Разбираем заявленную скорость,...

Открыть материал →
Muse Glimmer — открытая мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров для локального запуска

Meta выпустила Muse Glimmer: открытая мультимодальная модель 30B для локальных агентов

Meta представила Muse Glimmer — дистиллированную до 30B параметров мультимодальную модель под лицензией Apache 2.0 для локальных агентных сценариев: код, документы, видео и персональные...

Открыть материал →
Серверное оборудование и графические процессоры NVIDIA в дата-центре

NVIDIA представила NemotronLabs VoiceChat 11B: открытую full-duplex модель для живого общения и вызова инструментов

Новая речевая модель от NVIDIA объединяет распознавание и синтез речи в единой гибридной сети Mamba/Transformer, обеспечивая задержку отклика около 450 мс и поддержку вызова...

Открыть материал →
Разработчик настраивает локальную языковую модель в терминале для запуска ИИ-агента

Как локальные LLM меняют разработку: обзор инструментов и фреймворков для автономных агентов

Разбор актуальных фреймворков, локальных моделей и инструментов автоматизации для разработчиков, внедряющих ИИ-агентов в рабочие процессы без передачи данных сторонним вендорам.

Открыть материал →
Экран ноутбука с запущенной локальной языковой моделью в интерфейсе LM Studio

Локальные языковые модели на ПК: как развернуть и использовать LLM в офлайн-режиме

Практическое руководство по запуску локальных LLM на персональном компьютере: требования к железу, Ollama, LM Studio, квантование весов и проверка модели перед внедрением в рабочие...

Открыть материал →
Интерфейс DocsAlot CLI: терминал с командами генерации документации и предпросмотром результата

DocsAlot CLI: Claude и Codex получают инструмент для ведения документации

На Product Hunt вышел DocsAlot CLI — утилита, которая даёт Claude и Codex полный цикл работы с документацией: создание, обновление, локальный предпросмотр и публикацию...

Открыть материал →
Разработчик настраивает локальную языковую модель на рабочем компьютере

Как локальные LLM меняют разработку: инструменты, сетапы и ограничения для инженеров

Разбор актуальных локальных языковых моделей для разработчиков: сравнение фреймворков для запуска, требования к железу, интеграция с IDE и реальные сценарии автоматизации без отправки кода...

Открыть материал →
Терминальный интерфейс Prime Agent от Prime Intellect — ИИ-агент для разработки на базе IPython

Prime Intellect открыла исходный код Prime Agent: суб-агенты работают как функции внутри постоянного IPython-ядра

Prime Intellect опубликовала Prime Agent — открытый каркас для кодинг-агентов, где вызов суб-агента это функция в постоянном IPython-ядре, а агент может переписывать собственные промпты...

Открыть материал →
LFM2.5-2.6B model running on multiple devices: laptop, tablet and phone showing agent interface with tool calls

Liquid AI выпустила LFM2.5-2.6B — компактную модель для запуска агентов на любом устройстве

Модель LFM2.5-2.6B от Liquid AI умеет вызывать инструменты и выполнять многошаговые задачи, работая на CPU, GPU и даже на телефоне. Бенчмарки показывают, что она...

Открыть материал →
Sonic Inference Pod от Runware — транспортабельный модульный дата-центр для инференса ИИ

Runware запускает портативный модульный дата-центр Sonic Inference Pod для инференса ИИ

Runware представила транспортабельный модульный дата-центр Sonic Inference Pod для ИИ-инференса. Десять подов уже развёрнуты в США, Европе и Азии. Разбираемся, чем это решение отличается...

Открыть материал →