COMRAD404 COMRAD404 ИИ-сигналы, агенты и практическая разведка
Портрет автора Максим Орлов
COMRAD404 / AUTHOR

Максим Орлов

Редактор open-source и вычислений

Максим Орлов отвечает в COMRAD404 за открытые модели и вычислительную сторону ИИ. Он разбирает лицензии, требования к памяти, квантизацию, локальный инференс и возможности нового оборудования.

Практическая часть материалов строится вокруг воспроизводимых конфигураций и явных компромиссов: скорость, качество, стоимость, приватность и сложность поддержки.

open sourceлокальные моделиGPUинференсквантизация
55материалов

Последние публикации

LATEST
Разработчик настраивает локальную языковую модель через терминал
Агенты, Инструменты////4 мин чтения

Как локальные LLM меняют разработку: инструменты и стандарты для инженеров

Практический разбор запуска и интеграции локальных больших языковых моделей в рабочий процесс разработчика: от выбора оборудования до стыковки с IDE.

Открыть материал →
Цитата Akshat Bubna, CTO Modal, о том, что клиент опубликовал неаутентифицированный endpoint, что позволило любому в интернете выполнять код в их песочницах
Агенты, Инструменты////3 мин чтения

Modal: клиент оставил открытый endpoint, через который злоумышленник запускал код в песочницах — платформа не скомпрометирована

CTO Modal подтвердил, что причиной инцидента с «недобросовестным агентом» стала не платформа, а настройка клиента. Рассказываем, что произошло и как это связано с кражей...

Открыть материал →
Рабочая станция с двумя видеокартами для локального запуска языковых моделей
Агенты, Инструменты////4 мин чтения

Локальный запуск больших языковых моделей: гайд по выбору железа и квантованию

Разбор практических аспектов запуска больших языковых моделей на локальном ПК: требования к видеопамяти, выбор формата квантования и инструменты inference для разработчиков.

Открыть материал →
Серверное оборудование в дата-центре для обработки больших языковых моделей
Агенты, Инструменты////2 мин чтения

Moonshot AI выпустила веса модели Kimi K3 на 2.8 триллиона параметров с новыми лицензионными ограничениями

Компания Moonshot AI открыла веса флагманской модели Kimi K3 размером 1.56 ТБ на Hugging Face. Новая версия использует строгие лицензионные требования для крупных коммерческих...

Открыть материал →
Диаграмма архитектуры скилл-ориентированного финансового агента на основе репозитория Anthropic
Агенты, Инструменты////2 мин чтения

Anthropic опубликовал открытый репозиторий для построения финансовых AI-агентов: архитектура, скиллы и MCP-коннекторы

Репозиторий financial-services от Anthropic предлагает готовую архитектуру для создания скилл-ориентированных агентов: парсинг SKILL.md, интеграция с Claude, вычисления на Python и автоматическая генерация отчётов. Разбираем,...

Открыть материал →
Логотип Moonshot AI и модель Kimi K3 на фоне сравнительных графиков производительности
Агенты, Инструменты////3 мин чтения

Китай раздаёт лучшие ИИ-модели бесплатно — и это меняет правила игры для OpenAI и Google

Moonshot AI выпускает модель Kimi K3 с открытыми весами, которая на бумаге обходит конкурентов из США при значительно меньших затратах. Разбираемся, почему китайские лаборатории...

Открыть материал →
Сравнение локальных и облачных код-ассистентов на ноутбуке разработчика
Колонки////4 мин чтения

Локальные LLM для кода: что реально работает в 2024 году

Облачные ассистенты кода доминируют, но локальные модели становятся реальной альтернативой для приватных и офлайн-задач. Разбираем, какие модели и инструменты дают ощутимый результат, а где...

Открыть материал →
Разработчик пишет код с использованием локальных языковых моделей на экране компьютера
Инструменты////4 мин чтения

Как локальные LLM меняют разработку: инструменты и стандарты для инженеров

Разбор актуальных инструментов для запуска локальных языковых моделей на рабочей станции разработчика. Сравнение Ollama, LM Studio и llama.cpp, рекомендации по выбору модели и настройке...

Открыть материал →
Разработчик настраивает локальную языковую модель на рабочей станции
Модели////5 мин чтения

Локальные языковые модели для разработчиков: развертывание и оптимизация в 2026 году

Практическое руководство по развертыванию локальных LLM с открытым весом, выбору квантования и интеграции в рабочие процессы разработки через современные инструменты бэкенда.

Открыть материал →