13 ноября The Decoder пересказал анализ бывшего исследователя OpenAI Уилла ДеПью: тот связывает статистические признаки в весах шести китайских ИИ-моделей с инициализацией на ускорителях Nvidia поколения Blackwell. Если интерпретация верна, она указывает на использованное при подготовке моделей оборудование, но не устанавливает, где находились чипы и было ли нарушено экспортное законодательство США. The Decoder, 13 ноября 2026 года.
В публикации перечислены DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3, Kimi K3.1-Pro, MiniMax-M3 и Ling-3.1-flash от Ant Group. Это выводы ДеПью в пересказе The Decoder, а не результат независимой проверки редакцией издания.
Как ДеПью объясняет статистический след
Веса — числовые параметры модели. По объяснению ДеПью, при инициализации PyTorch заполняет их случайными числами, а распределение этой операции по вычислительным ядрам GPU может оставить характерный статистический рисунок. Обучение меняет значения весов; исследователь утверждает, что часть исходного рисунка всё же сохраняется в итоговой модели.
В публикации сравниваются поколения ускорителей: у Hopper H100 и H800 указано 132 вычислительных ядра, у Blackwell B200 и B300 — 148, у GB200 и GB300 — 152. ДеПью связывает различия в рисунке инициализации с числом ядер и использует их для определения поколения оборудования по опубликованным весам.
Какие проверки описаны в публикации
ДеПью утверждает, что метод правильно определил оборудование для 24 контрольных моделей с известной аппаратной базой. Он также говорит, что воспроизвёл признаки для DeepSeek-V4-Flash и Kimi K3 на реальных Blackwell. По пересказу The Decoder, ДеПью сообщил, что старшие исследователи OpenAI и Anthropic независимо проверили его выводы. Опубликованных результатов этой проверки в статье нет, поэтому это сообщение не следует считать доступным независимым подтверждением.
Таким образом, читателю представлен способ искать возможные аппаратные следы в уже опубликованных весах. Его надёжность и трактовка результата остаются предметом заявлений исследователя, изложенных одним изданием, а не независимой редакционной проверки.
Что эти признаки не доказывают
Даже если интерпретация статистического следа верна, она может указывать на оборудование, использованное при инициализации весов, но не раскрывает местонахождение ускорителей или их владельца. Китайская компания, например, могла арендовать вычислительные мощности в дата-центре за пределами Китая. Поэтому сам анализ не доказывает физическую поставку чипов в Китай, контрабанду или нарушение экспортных ограничений США.
ДеПью оценивает пять рассмотренных запусков обучения примерно в 12 000 Blackwell GPU и более чем в 500 млн долларов совокупной стоимости систем. Это оценка исследователя, а не подтверждённые сведения о закупках. Вывод публикации касается заявленных технических признаков доступа к Blackwell; из него нельзя установить ни конкретную схему получения мощностей, ни её законность.
