Исследование VentureBeat выявило, что 71% опрошенных предприятий заявили, что лишь четверть или меньше их “агентов” способны выполнять многошаговые задачи без ручного вмешательства. Лишь 10% имеют более половины таких “настоящих” агентов.
Почему это важно?
Термин “agentwashing” введен Gartner для описания тенденции, когда компании называют “агентами” любые свои разработки, даже простые обертки для одного промпта. Это делает статистику внедрения ИИ-агентов практически бесполезной без детального изучения методологии опросов.
Основные выводы опроса VentureBeat:
| Punkt | Detail |
|---|---|
| Реальные агенты | 71% компаний признали, что менее 25% их “агентов” могут выполнять многошаговые задачи. |
| Лидеры платформ | Claude (40%), Microsoft (18%), OpenAI (13%). |
| Расходы | 27% компаний не имеют видимости расходов на работающих агентов. |
Расхождения в данных
Сравнение с другими опросами показывает значительные расхождения. Например, Zapier утверждает, что 72% предприятий развертывают или тестируют агентов, а опрос Writer показывает, что 97% руководителей заявляют о внедрении агентов. Эти цифры сильно отличаются, поскольку нет единого стандарта определения “агента”.
Что дальше?
Ситуация подчеркивает необходимость стандартизации терминологии в области ИИ-агентов. Пока отрасль спорит об определениях, реальная зрелость решений остается под вопросом. Компании, внедряющие ИИ-агентов, должны внимательно изучать методологию каждого исследования, чтобы получить достоверную картину.
Источник: Reddit r/artificial, VentureBeat Pulse Research.
Проверка: https://openai.com/news/