GitHub упрощает именование детекторов сканирования секретов
GitHub обновил названия своих детекторов сканирования секретов для улучшения понимания, не изменяя при этом функциональность обнаружения.
Тема COMRAD404
LLM — страница 36
372 материалов
Recall.ai: Как ИИ-агенты трансформируют рутинную работу разработчика
Recall.ai предлагает революционный подход к автоматизации задач разработчика с помощью ИИ-агентов. Узнайте, как эта платформа может освободить ваше время для...
PyTorch ускоряет работу с механизмами внимания: как профилирование помогает оптимизировать LLM
Третья часть серии о профилировании в PyTorch демонстрирует, как анализ следов выполнения кода может выявить узкие места в работе механизмов...
Gemini 1.5 Pro: Революция в обработке контекста и возможностей AI
Google представила Gemini 1.5 Pro, модель с беспрецедентным контекстным окном до 1 миллиона токенов. Узнайте, как это меняет правила игры...
Количественная оценка моделей: как квантование влияет на разные способности ИИ
Пользователь Reddit провел тестирование, сравнив производительность моделей в формате FP16 и различных уровнях квантования GGUF. Результаты показывают, что влияние квантования...
KoboldCpp 1.117: новый релиз с акцентом на производительность и аппаратное ускорение
Выпущена новая версия KoboldCpp 1.117, популярного инструмента для локального запуска больших языковых моделей. Обновление приносит улучшения производительности и расширенную поддержку...
Модель GLM-5.2 (744B MoE) запущена на потребительском оборудовании с 25 ГБ ОЗУ
Пользователь Reddit сообщил об успешном запуске крупной языковой модели GLM-5.2 с 744 миллиардами параметров на стандартном ПК, что открывает новые...
Meta выпустила Muse Spark 1.1 и API для разработчиков, ориентированные на мультимодальные агентные задачи
Meta Superintelligence Labs представила Muse Spark 1.1, мультимодальную модель для агентных задач, и Meta Model API. Новая модель обладает контекстным...
Локальные LLM: Прорыв или новый виток маркетинга?
Обзор последних достижений в области локальных больших языковых моделей, их практического применения и потенциальных ограничений для разработчиков и энтузиастов ИИ.
Илон Маск высоко оценил модели Anthropic, назвав их лидерами рынка, и обещал не блокировать доступ к инфраструктуре
Глава SpaceX и xAI Илон Маск выразил восхищение разработками Anthropic, признав их лидерами в области ИИ, и заверил, что не...