LLM: статьи, новости и разборы

Колонки//28.07.2026//4 мин чтения

Model Context Protocol: как единый стандарт меняет сборку ИИ-агентов

Anthropic представил Model Context Protocol — открытый протокол для подключения инструментов к LLM. Разбираем, что изменилось для разработчиков агентов, где проходят границы и как начать использовать MCP уже сегодня.

Открыть материал →

Агенты, Инструменты//27.07.2026//3 мин чтения

Как писать эффективные промпты для нейросетей: практическое руководство

Разбираем ключевые принципы промпт-инженерии: конкретика, контекст, роли и итерации. С таблицей типичных ошибок и рекомендаций для ChatGPT, Claude и других LLM.

Открыть материал →

Колонки//27.07.2026//4 мин чтения

Локальные LLM для кода: что реально работает в 2024 году

Облачные ассистенты кода доминируют, но локальные модели становятся реальной альтернативой для приватных и офлайн-задач. Разбираем, какие модели и инструменты дают ощутимый результат, а где...

Открыть материал →

Агенты, Инструменты//27.07.2026//3 мин чтения

Сравнение фреймворков для ИИ-агентов: LangChain, CrewAI и AutoGen — что выбрать?

LangChain, CrewAI и AutoGen — три популярных инструмента для создания агентов на LLM. Разбираем ключевые отличия, сценарии использования и ограничения каждого фреймворка.

Открыть материал →

Агенты//26.07.2026//3 мин чтения

Сравнение фреймворков для ИИ-агентов: что выбрать разработчику в 2025

Какой инструмент подходит для создания агентов на основе LLM? Сравниваем LangChain, CrewAI, AutoGen и другие фреймворки, их сильные стороны и ограничения.

Открыть материал →

Инструменты//26.07.2026//4 мин чтения

Как локальные LLM меняют разработку: инструменты и стандарты для инженеров

Разбор актуальных инструментов для запуска локальных языковых моделей на рабочей станции разработчика. Сравнение Ollama, LM Studio и llama.cpp, рекомендации по выбору модели и настройке...

Открыть материал →

Колонки//26.07.2026//4 мин чтения

Агентные паттерны в LLM: почему ReAct, tool use и function calling стали стандартом для сложных задач

Разбираем, как работают агентные паттерны на примерах Claude, GPT и ReAct, и почему они меняют подход к разработке на LLM.

Открыть материал →

Модели//25.07.2026//5 мин чтения

Локальные языковые модели для разработчиков: развертывание и оптимизация в 2026 году

Практическое руководство по развертыванию локальных LLM с открытым весом, выбору квантования и интеграции в рабочие процессы разработки через современные инструменты бэкенда.

Открыть материал →

Модели//25.07.2026//3 мин чтения

Claude Opus 5 от Anthropic: модель, которая сама пишет пайплайны компьютерного зрения

Anthropic выпустила Claude Opus 5 — модель, которая в тесте Frontier-Bench самостоятельно написала пайплайн компьютерного зрения, чтобы извлечь геометрию из рисунка. При цене Opus...

Открыть материал →

Колонки//24.07.2026//4 мин чтения

Промпты для агентов: как перестать писать инструкции и начать управлять сценариями

Разбираем, чем промпты для агентов отличаются от обычных запросов к LLM, как структурировать многошаговые инструкции и какие инструменты помогают не потерять контекст. С примерами...

Открыть материал →