Тема COMRAD404

LLM — страница 17

372 материалов

Автономные AI-агенты в разработке: архитектура, изоляция контекста и границы применимости

Разбор архитектурных паттернов и ограничений автономных AI-агентов для разработки. Как устроена изоляция контекста, управление памятью и верификация кода в реальных...

Как локальные LLM меняют разработку: обзор инструментов и практика запуска

Разбор актуальных инструментов для запуска локальных больших языковых моделей на потребительском «железе». Сравнение производительности, утилит для интеграции с IDE и...

Как запустить агента на базе LLM локально: минимальная конфигурация для разработчика

Собираем рабочего агента на локальной LLM без облачных API. Инструкция для разработчика: выбор модели, фреймворк, инструменты и ограничения, о которых...

Как работают AI-агенты с длительным контекстом: тест памяти на 100 тысяч токенов

Разбираем, как современные LLM-агенты справляются с задачами, требующими удержания информации на протяжении длительных диалогов. Тесты на 100K токенов, реальные кейсы...

Google представила AgentHands — прототип жестикулирующего ИИ-агента для Android XR

Исследователи Google показали AgentHands — прототип, который добавляет ИИ-агентам синхронизированные жесты рук в среде дополненной реальности. Система, опубликованная на CHI...

Эндрю Нью переключился на AI Engineering: чему учат четыре главных навыка инженерии систем искусственного интеллекта

Основатель DeepLearning.AI Эндрю Нью обновил фокус образовательной платформы на AI Engineering, выделив четыре ключевых навыка: разработка приложений, базовые знания софт-инженерии,...

Автономные агенты в разработке: от красивых демо до реальных ограничений архитектуры

Разбираем реальное состояние автономных AI-агентов в разработке. Почему изолированные демо обманчивы, с какими барьерами сталкиваются инженеры при внедрении оркестраторов и...