Что такое RAG: как работает генерация с поиском по базе знаний
Что такое RAG: объясняем, как система находит нужные фрагменты в базе знаний и формулирует ответ, где такой подход работает, а...
Тема COMRAD404
Что такое RAG: объясняем, как система находит нужные фрагменты в базе знаний и формулирует ответ, где такой подход работает, а...
Что такое RAG: разбираем принцип работы retrieval-augmented generation, сравниваем с дообучением и длинным контекстом и объясняем, когда внедрять систему поиска...
Разбираем практические подходы к созданию агентов на основе LLM: от выбора фреймворка до настройки промптов и обработки ошибок. Сравнение популярных...
Разбираемся, чем отличаются AutoGPT, BabyAGI, CrewAI и LangChain, по каким критериям их сравнивать и какой инструмент подойдёт для автоматизации рутинных...
Сравнительный обзор реализации function calling у OpenAI, Anthropic и open-source библиотек. Практические примеры, таблица характеристик, типичные ошибки и рекомендации по...
LangChain, CrewAI и AutoGen — три популярных инструмента для создания агентов на LLM. Разбираем ключевые отличия, сценарии использования и ограничения...
Разбираем, как устроены AI-агенты, какие инструменты доступны разработчикам и где их применение оправдано — без хайпа, на реальных примерах из...
Практическое руководство по созданию автономного ИИ-агента с использованием LangChain. Выбор фреймворка, настройка инструментов, памяти и выполнение задач.
Пошаговое руководство по созданию и настройке AI-агентов на базе LangChain: от установки до развёртывания. Практические примеры для российских LLM и...
Какой инструмент подходит для создания агентов на основе LLM? Сравниваем LangChain, CrewAI, AutoGen и другие фреймворки, их сильные стороны и...