Оценка LLM-приложений в LangSmith: трассировка, датасеты и регрессионные тесты
Практический разбор LangSmith для команд, которым нужно находить ошибки в цепочках LLM, сравнивать версии приложения и проверять изменения до релиза.
Тема COMRAD404
LangChain
25 материалов
Как тестировать tool calling в LLM перед продакшеном: набор кейсов, метрики и CI
Tool calling ломается не как обычный API: модель может выбрать не тот инструмент, пропустить вызов или передать валидный JSON с...
Чекпоинты LangGraph: настройка SQLite для разработки и PostgreSQL для продакшена
Практическая настройка персистентного состояния в LangGraph: SQLite для локальной разработки, PostgreSQL для многопользовательской среды, восстановление после ошибок и проверка перед...
Как работают AI-агенты на базе LangGraph: архитектура, состояние и графы
LangGraph от LangChain позволяет строить агентов с циклами, состоянием и контролируемыми переходами — в отличие от линейных цепочек. Разбираем ключевые...
AI-агенты с LLM: когда автоматизация упирается в контекстное окно
Рост популярности AI-агентов на базе LLM сталкивается с узким местом — контекстным окном. Разбираем, почему долгие сессии и сложные цепочки...
Google Agent2Agent (A2A): архитектура, сравнение с MCP и что это значит для разработчиков агентов
Разбираем протокол Agent2Agent от Google: как он устроен, чем отличается от Anthropic MCP, в каких сценариях пригодится и какие ограничения...
Как запустить агента на базе LLM локально: минимальная конфигурация для разработчика
Собираем рабочего агента на локальной LLM без облачных API. Инструкция для разработчика: выбор модели, фреймворк, инструменты и ограничения, о которых...
Локальные ИИ-агенты на Llama 3.2: как запустить автономного ассистента на своём железе
Разбираемся, как развернуть локального AI-агента на базе Llama 3.2 с помощью Ollama, LangChain и открытых инструментов. Реальные сценарии, ограничения и...
Агентный код: почему программисты переходят на асинхронные цепочки LLM-вызовов
Рефакторинг агентной архитектуры — от жёстких цепочек к асинхронным графам. Разбор изменений в подходах LangChain, Vercel AI SDK и Dify,...
Как локальные LLM меняют разработку: обзор инструментов и фреймворков для автономных агентов
Разбор актуальных фреймворков, локальных моделей и инструментов автоматизации для разработчиков, внедряющих ИИ-агентов в рабочие процессы без передачи данных сторонним вендорам.