MCP-протокол: как стандартизация инструментов меняет разработку AI-агентов
Разбираемся, что такое Model Context Protocol (MCP), зачем он нужен разработчикам агентов, где его применять и какие ограничения стоит учитывать...
Тема COMRAD404
Разбираемся, что такое Model Context Protocol (MCP), зачем он нужен разработчикам агентов, где его применять и какие ограничения стоит учитывать...
Noisegate — шлюз с дифференциальной приватностью, который математически гарантирует защиту отдельных записей при запросах AI-агентов к чувствительным данным. Реализация на...
Полный разбор официального SDK от OpenAI: архитектура, примеры кода, сравнение с AutoGen и LangGraph, ограничения и пошаговая инструкция по запуску...
Новый метод V-Steer позволяет на этапе инференса восстанавливать приоритет системных промптов над пользовательскими, редактируя кэшированные векторы значений. Точность соблюдения первичных...
Исследователи сравнили локальные LLM в задачах перевода, тестируя single-target и family-scope промпты, а также разные стратегии few-shot обучения. Результаты: dedicated...
Новая работа с arXiv предлагает метод дистилляции, при котором несколько слабых моделей (меньшего размера) могут улучшить сильную модель-студента без необходимости...
Исследователи предложили метод SARA, который сокращает расход роллаутов в RLVR за счёт раннего определения насыщенных групп и перераспределения бюджета. На...
Разбираем практические подходы к созданию агентов на основе LLM: от выбора фреймворка до настройки промптов и обработки ошибок. Сравнение популярных...
Microsoft объединит чат, код и агентов Copilot в единое приложение. Сатья Наделла анонсировал запуск на 2026 год, назвав это «эволюцией...
Разбираемся, чем отличаются AutoGPT, BabyAGI, CrewAI и LangChain, по каким критериям их сравнивать и какой инструмент подойдёт для автоматизации рутинных...