Тема COMRAD404

AI-инфраструктура — страница 13

576 материалов

Как оценивать стабильность контекста в LLM-агентах: разбор метрик, уязвимостей к «забыванию» и методов проверки

Разбираем практические методы оценки стабильности контекста у LLM-агентов. Анализируем метрики деградации памяти, проблемы «забывания» в длинных сессиях, бенчмарки и подходы...

Кейс Intercom и OpenAI: три архитектурных принципа масштабирования AI-агентов в поддержке

Команда Intercom поделилась опытом внедрения продакшн-систем на базе языковых моделей OpenAI. Разбираем автоматизированную оценку, модульную архитектуру и логику эскалации для...

Воспроизводимость AI-бенчмарков не гарантирует верификации бизнес-заявлений

Аналитик проверил пять AI-проектов XPRIZE: технические результаты воспроизводились, но бизнес-заявления оказались сложнее. Например, “91,2%” зависели от метода агрегации, а “AI...

Wolof и арабский: новый параллельный корпус MudawanSn для машинного перевода

Исследователи представили MudawanSn — золотой стандарт параллельного корпуса для пары языков волоф — современный стандартный арабский. 1271 предложение из новостного...

Эволюция навыков на лету: EvoSkill-GUI учит GUI-агентов исправлять ошибки без дообучения

Исследователи из Чжэцзянского университета представили EvoSkill-GUI — фреймворк, позволяющий GUI-агентам пересматривать и улучшать свои навыки в процессе выполнения задач, без...