Около 68% американцев, которые пользуются искусственным интеллектом ежедневно, заявили, что обеспокоены этой технологией. Такой результат приводит TechCrunch со ссылкой на исследование Gallup, проведённое по заказу Microsoft: https://techcrunch.com/2026/09/23/even-americans-who-use-ai-every-day-are-worried-about-it/
Данные противоречат простой логике, согласно которой регулярное использование должно постепенно снижать страх перед ИИ. В США люди могут применять модели для работы, учёбы или повседневных задач и одновременно сомневаться в последствиях их распространения, точности ответов и влиянии на рынок труда.
В США частое использование сочетается с высокой тревогой
Исследование Gallup охватывает 37 стран. В каждой стране опросили примерно по 1 000 человек; полевой этап проходил с апреля по июль 2026 года. В перспективе проект должен охватить 140 стран, однако в опубликованных результатах пока нет данных по Индии, Австралии и Малайзии. Описание международных исследований Gallup доступно на странице организации: https://www.gallup.com/analytics/318875/global-research.aspx
В США 74% опрошенных в целом сообщили, что ИИ вызывает у них беспокойство. Только 36% считают, что технология в основном принесёт пользу стране. Среди ежедневных пользователей доля обеспокоенных составила около 68%. Источник не приводит в представленном материале отдельной полной разбивки по всем группам частоты использования, но общий результат показывает: более высокая вовлечённость не превращается автоматически в спокойное отношение к ИИ.
С доверием к результатам моделей ситуация также неоднозначна. В США лишь 45% ежедневных пользователей выразили высокий уровень доверия к ответам ИИ. Это выше медианного показателя по всем исследованным странам, который составил 36%, но всё равно означает, что большинство ежедневных пользователей не демонстрирует такого уровня уверенности.
Для разработчиков это важное различие. Пользователь может регулярно обращаться к чат-боту или встроенному помощнику, потому что тот экономит время, но при этом перепроверять факты, опасаться утечки данных или не соглашаться с применением ИИ в найме и образовании.
Международные результаты заметно различаются
Наиболее высокая доля ежедневных пользователей среди стран, упомянутых в материале, зафиксирована в Сингапуре — 46%. Более 80% осведомлённых об ИИ жителей страны считают, что технология улучшит их повседневную жизнь, а 77% ожидают пользы для страны.
В Китае ИИ ежедневно используют 35% опрошенных, и большинство также ожидает положительного влияния на страну. В Израиле наблюдается похожая картина. В Кении позитивные эмоции по отношению к ИИ отметили 87% респондентов, знакомых с технологией.
Однако оптимизм не равен безусловному доверию. Ежедневные пользователи в странах с более широким распространением ИИ чаще положительно оценивают точность его результатов, но это не означает, что они принимают ответы без проверки. В США, где тревога особенно заметна, доверие к результатам остаётся ограниченным даже среди тех, кто пользуется ИИ каждый день.
В 34 из 37 стран наиболее распространённым отношением к ИИ оказалось любопытство. В среднем около 32% опрошенных сообщили, что технология вызывает у них беспокойство. Американский показатель оказался существенно выше этого международного уровня.
Пабло Диего-Росель, старший научный сотрудник Gallup, назвал отношение к ИИ многомерным. По его словам, человек может одновременно интересоваться технологией, ожидать от неё пользы, часто ею пользоваться и всё же испытывать тревогу из-за её последствий.
Почему одного опыта использования недостаточно
Опрос проводился на фоне споров о безопасности ИИ, сокращений в технологических компаниях и уменьшения числа начальных позиций для специалистов. В материале TechCrunch также упоминаются предупреждения руководителей компаний-разработчиков о возможном влиянии ИИ на занятость, а также дискуссии об ошибках моделей, приватности и авторских правах.
Эти факторы могут объяснять, почему практическая польза ИИ не устраняет тревогу. Для пользователя важен не только личный опыт работы с чат-ботом, но и то, что происходит вокруг: меняются ли требования работодателей, кто отвечает за ошибочный ответ модели, как используются загруженные данные и можно ли оспорить автоматическое решение.
Отдельный вопрос — доверие к точности. Даже хороший результат в повседневной задаче не доказывает, что модель надёжна в медицине, найме, образовании или государственных услугах. Частое использование может повысить привычность интерфейса, но не решить проблему проверки фактов и распределения ответственности.
Официальные материалы Microsoft о развитии ИИ и его применении в рабочих процессах можно сопоставлять с результатами независимых общественных опросов: https://www.microsoft.com/en-us/worklab/ai-a-new-era-of-work. При этом приведённые цифры Gallup отражают общественные ожидания и самооценку респондентов, а не независимый тест качества конкретных моделей или продуктов Microsoft.
Что эти данные означают для создателей ИИ-продуктов
Опрос не доказывает, что все ежедневные пользователи ИИ выступают за конкретные меры регулирования. Он показывает другое: распространение продукта само по себе не формирует доверие. Для американской аудитории важны объяснение ограничений модели, понятная политика работы с данными и возможность проверить ответ до того, как он повлияет на деньги, карьеру или здоровье.
Командам, которые создают LLM-приложения и агентов, стоит отдельно проверять три сценария:
- видит ли пользователь, когда ответ сгенерирован моделью;
- может ли он быстро открыть исходные данные или перепроверить утверждение;
- понятно ли, кто отвечает за ошибку в критически важном процессе.
Нельзя считать ежедневный активный пользовательский поток доказательством общественной поддержки технологии. Человек может пользоваться ИИ из-за удобства или отсутствия альтернатив и одновременно требовать более жёстких ограничений для его применения.
Результаты также нельзя без оговорок переносить на весь мир: опубликована только часть международного исследования, выборки по странам относительно небольшие, а сбор данных завершился в июле. Следующим шагом для оценки тренда станет публикация полного массива по 140 странам и повторные замеры, которые покажут, меняется ли отношение к ИИ после новых релизов моделей, сокращений и регуляторных решений.