В публикации от 22 октября The Verge сообщила о Canva Craft — модели генерации изображений, которая сначала планирует дизайн, а затем создаёт картинку. Canva связывает такой подход с большей точностью, согласованностью и контролем; модель предназначена, в частности, для изображений с разборчивым текстом и точно размещёнными объектами. Для пользователей Canva Craft доступна через Dream Lab, пишет The Verge.
Зачем модели этап планирования
Вместо генерации изображения одним этапом Craft использует двухэтапную архитектуру: сначала планирует дизайн, потом генерирует изображение. По словам Canva, это должно улучшить результат в сложных сценах, где важны разборчивые надписи и точное размещение объектов. Такой подход может быть полезен при создании графики для макетов, где нужно учитывать не только стиль, но и расположение элементов; это описание сценария, а не результат редакционного теста.
Форматы и заявленные сценарии
По данным The Verge, Craft поддерживает разрешение до 2K и более 30 соотношений сторон. Canva также относит к сценариям модели публикации для соцсетей и маркетинговые материалы, реалистичные сцены, цифровое искусство и изображения окружающей среды. Разнообразие форматов может пригодиться тем, кто готовит изображения под разные макеты, однако источник не приводит примеров сравнения качества с другими генераторами.
Доступ через Dream Lab
The Verge пишет, что на момент публикации Craft была доступна пользователям по всему миру. Чтобы открыть её в Canva, нужно выбрать пункт с тремя точками в левом меню, а затем Dream Lab.
Что означает место в Design Arena
По сообщению Canva, Craft занимает четвёртое место в Design Arena — краудсорсинговом бенчмарке моделей генерации изображений. Выше в приведённом рейтинге расположены GPT-Image-2.5 Sunburst, GPT-Image-2.5 Flare и GPT-Image-2. Это опубликованное Canva сравнение, пересказанное The Verge, а не независимое измерение Comrad404.
Canva также сообщила, что обучала модель на миллионах созданных людьми шаблонов из библиотеки платформы, и заявила о модерации входных и выходных данных, настройках приватности и безопасности и инструментах для жалоб. В публикации не приведены цена и лимиты генераций, подробности методики обучения или результаты независимого тестирования. Поэтому назначение Craft и заявленные характеристики можно описать по сообщению компании, но по этому источнику нельзя оценить стабильность генерации текста и компоновки на практике.
