Как мигрировать с OpenAI API на Anthropic API
Пошаговая инструкция по миграции с OpenAI API на Anthropic API: сначала быстрый smoke-тест через OpenAI SDK compatibility, затем переход на...
Как пользоваться нейросетями: инструкции — страница 6
Пошаговые инструкции по работе с нейросетями и ИИ-инструментами: установка, настройка, подключение моделей и автоматизация задач.
Как перенести промпты из ChatGPT в Claude
Официального one-click импорта между ChatGPT и Claude в проверенных источниках нет. Рабочий путь — экспортировать данные ChatGPT, вручную извлечь инструкции...
Как настроить fallback при сбое API
Пошаговая инструкция по настройке fallback при сбое API: как поставить retries перед fallback, исключить unsafe HTTP-методы из автоповторов, включить telemetry...
Как мониторить производительность LLM в продакшене
Пошаговый план для продакшена: включить tracing, логировать request ID и safety_identifier, сравнивать когорты по latency/error/cost, считать faithfulness и hallucination и...
Как настроить rate limiting для API
Пошаговая инструкция по настройке rate limiting для API в NGINX, AWS API Gateway, Cloudflare и Envoy: как выбрать точку ограничения,...
Как анонимизировать данные перед отправкой в AI
Пошаговая инструкция по анонимизации текста и документов перед отправкой в AI: когда выбирать локальный Presidio, а когда Azure, Google или...
Как проверить модель на bias (смещения)
Пошаговая инструкция, как проверить модель на bias: определить тип вреда, сравнить overall и by_group, учесть пересечения групп, задать порог и...
Как оценить качество генерации (evals)
Пошаговая инструкция, как собрать воспроизводимую оценку качества генерации: выбрать OpenAI Evals, Promptfoo или LM Evaluation Harness, задать кейсы, проверки, пороги...
Как провести red teaming для вашей модели
Пошаговая инструкция по red teaming модели или LLM-приложения: как задать цель, собрать команду, провести ручные тесты, проверить ASR и повторить...
Как настроить guardrails для AI-приложения
Пошаговая инструкция по базовой настройке guardrails для AI-приложения на NVIDIA NeMo Guardrails: установка, input/output rails, проверка через check() и роль...
Как развернуть inference-сервер с Replicate
Пошаговая инструкция: как запустить локальный HTTP inference-сервер через Replicate Cog, проверить его через /health-check и /predictions и при необходимости создать...
Как использовать Jan.ai для локальных моделей
Пошаговая инструкция по Jan.ai Desktop: установка на macOS, Windows или Linux, загрузка локальной модели через Hub, выбор совместимого варианта и...
Как запустить модель на CPU (без GPU)
Пошагово разбираем три официальных пути запуска модели на CPU без GPU: PyTorch + Transformers, llama.cpp и Ollama, с проверкой, что...
Как настроить Text Generation WebUI (oobabooga)
Пошаговая инструкция по настройке Text Generation WebUI: какой официальный способ установки выбрать, куда положить GGUF, как запустить локальный интерфейс на...
Как развернуть vLLM для быстрого inference
Инструкция по локальному развёртыванию vLLM для быстрого inference: установка через uv, запуск OpenAI-совместимого сервера, проверка /v1/models и /metrics, типовые ошибки...
Как квантизировать модель (GGUF, GPTQ, AWQ)
Пошагово разбираем три официальных маршрута квантования модели: GGUF через llama.cpp, GPTQ/GGUF через GPTQModel и AWQ через AutoAWQ, плюс обязательную проверку...
Как использовать llama.cpp для запуска моделей
Пошагово разбираем, как собрать или установить llama.cpp, подготовить GGUF-модель, запустить её через CLI или локальный OpenAI-совместимый server и проверить, что...
Как настроить observability для AI-агентов с LangSmith
Пошаговая инструкция по настройке observability для AI-агентов с LangSmith: переменные окружения, региональный endpoint, LangChain/LangGraph, OpenTelemetry, проверка traces и ограничения.