Практические руководства для работы с AI.
Короткая подборка 5 AI-сервисов для удаления фона: remove.bg, Adobe Express, Canva, Photoroom и Clipdrop. Сравнили по официальным источникам workflow, лимиты, API-возможности и ценовые оговорки.
Открыть →Короткий список из 6 AI для редактирования фото: Photoshop, Lightroom, Topaz Photo, Luminar Neo, Canva и Google Photos. Разобрали, кому что подходит, где есть ограничения по доступности, тарифам и устройствам.
Открыть →Пошаговая инструкция по переносу локальной GGUF-модели из LM Studio в Ollama: как найти исходный файл, создать Modelfile, выполнить ollama create и проверить результат через CLI и локальный API.
Открыть →Как заменить Pinecone на Chroma без one-click мигратора: снять статистику по namespace, выгрузить ID и записи через list/fetch, загрузить их в Chroma Cloud или self-hosted Chroma через upsert и проверить результат.
Открыть →Инструкция по переносу workflow из LangChain в LangGraph: как выбрать между Functional API и Graph API, заменить устаревшие конструкции v1 и проверить результат через локальный сервер и Studio.
Открыть →Пошаговая инструкция по экспорту истории чатов из ChatGPT через Settings и Privacy Portal: кому доступна выгрузка, сколько ждать архив, что будет внутри ZIP и какие ограничения есть при переносе в другой аккаунт.
Открыть →Пошаговая инструкция по миграции с OpenAI API на Anthropic API: сначала быстрый smoke-тест через OpenAI SDK compatibility, затем переход на native Messages API и проверка ответа /v1/messages.
Открыть →Официального one-click импорта между ChatGPT и Claude в проверенных источниках нет. Рабочий путь — экспортировать данные ChatGPT, вручную извлечь инструкции и шаблоны, перенести их в Claude Projects и протестировать внутри проекта.
Открыть →Пошаговая инструкция по настройке fallback при сбое API: как поставить retries перед fallback, исключить unsafe HTTP-методы из автоповторов, включить telemetry и request IDs и проверить срабатывание резервного пути.
Открыть →Пошаговый план для продакшена: включить tracing, логировать request ID и safety_identifier, сравнивать когорты по latency/error/cost, считать faithfulness и hallucination и ловить регрессии через evals.
Открыть →