Практические руководства для работы с AI.
Пошаговая инструкция: транскрибируйте лекцию или видео через OpenAI Transcription API либо локальный Whisper, затем превратите транскрипт в проверяемый конспект через Responses API и Structured Outputs.
Открыть →Пошаговая инструкция, как превратить текст, PDF или URL в mind map с помощью Xmind AI, Miro или Whimsical, проверить результат и учесть лимиты AI credits.
Открыть →Пошаговая инструкция: как загрузить многостраничный PDF или DOCX в Claude, сохранить единый глоссарий через Projects и проверить результат, если нужен контроль по страницам.
Открыть →Пошаговая инструкция, как автоматизировать таблицы через Google Sheets Gemini, Excel Copilot и API: создать структуру, сгенерировать столбцы, проверить результат и учесть ограничения.
Открыть →Как использовать meta-prompting для сложных задач: пошаговый цикл от чернового промпта и eval-набора до LLM-as-judge, Structured Outputs и финального шаблона без лишних итераций.
Открыть →Разберём, как создать role prompt по официальным рекомендациям Google, OpenAI и Anthropic: где размещать роль, как задать ограничения, контекст, формат ответа и как проверять результат.
Открыть →Пошаговая инструкция по настройке Descript для AI-видеомонтажа: аккаунт, web или desktop, проект, автотранскрибация, Underlord, AI-эффекты, клипы и проверка экспорта.
Открыть →Собрали 6 TTS-решений с клонированием голоса под разные сценарии: быстрый SaaS-запуск, enterprise с согласиями и self-hosted open-source. Сравнение основано на официальной документации и репозиториях на 2026-08-14.
Открыть →Собрали 6 diffusion-моделей для изображений с проверкой по официальным документам на 2026-08-14: FLUX.2, Stable Diffusion 3.5 и Imagen 3 — с выбором по качеству, скорости, лицензии и способу запуска.
Открыть →Собрали короткий список локальных LLM, которые разумно рассматривать на одном GPU 8–16 GB: Qwen3, Gemma 3 и Llama 3.x с упором на лицензии, контекст, локальный запуск и ограничения.
Открыть →