Практические руководства для работы с AI.
Пошагово разбираем, как использовать ControlNet для контроля генерации: подготовить контрольное изображение, выбрать модель, запустить через Diffusers или AUTOMATIC1111 и проверить, что структура сцены сохраняется.
Открыть →Пошаговая инструкция по переводу файла или проекта между языками с AI: как выбрать инструмент, дать точный промпт, проверить сборку, тесты и паритет результата.
Открыть →Пошаговая инструкция, как генерировать docstring и комментарии к коду через JetBrains AI Assistant, GitHub Copilot и Amazon Q Developer, а затем проверять результат и исправлять типичные ошибки.
Открыть →Пошаговая инструкция по настройке Continue.dev в VS Code: установка из Marketplace, создание и поиск config.yaml, автоперезагрузка конфигурации, проверка Chat, Edit и autocomplete, а также разбор частых ошибок.
Открыть →Пошагово разберём, как установить Aider, запустить его в git-репозитории, подключить LLM-провайдера, проверять правки через /diff и тесты и не сломать рабочий код.
Открыть →Пошаговая инструкция по рефакторингу legacy-кода в Cursor: indexing, Project Rules, Plan Mode, Agent, @symbols, review diff и проверка тестами без слепого автоприменения.
Открыть →Пошаговая схема для разработчика: получите черновик OpenAPI 3.0 из кода через GitHub Copilot, проверьте спецификацию в OpenAPI Generator и сгенерируйте клиент SDK без ручного описания API.
Открыть →Пошагово разберём, как проверить текст на плагиат через Turnitin, Grammarly, Copyscape Premium или Originality.ai, как интерпретировать similarity score и почему его нельзя считать автоматическим вердиктом.
Открыть →Пошаговый маршрут выбора, запуска и проверки AI-инструмента для извлечения таблиц из изображений: AWS Textract, Google Document AI, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Table Transformer и PaddleOCR.
Открыть →Пошаговая инструкция по автоматической генерации FAQ из PDF и документации через загрузку файлов, file search, JSON Schema и обязательную проверку ответов перед публикацией.
Открыть →