Стартап Generalist, разрабатывающий фундаментальную ИИ-модель для широкого спектра роботов, привлёк дополнительные $200 млн, что повысило его оценку до $3 млрд. Об этом сообщает TechCrunch со ссылкой на два источника, знакомых с ходом сделки.
Раунд возглавила венчурная фирма 8VC. По данным регуляторной отчётности, общий объём привлечённых средств составил почти $200 млн. Эти деньги стали расширением раунда Series B на $400 млн, который компания закрыла в июне 2026 года при оценке $2 млрд под руководством Radical Ventures. Таким образом, общий объём раунда Series B теперь достигает $600 млн. Generalist и 8VC не ответили на запрос TechCrunch о комментарии.
Ключевые факты сделки
ПараметрЗначениеОценка компании$3 млрдДополнительное привлечение$200 млн (расширение Series B)Лид-инвестор раунда8VCПредыдущая оценка (июнь 2026)$2 млрдОснователиПит Флоренс, Энди Цзэн (Google DeepMind), Эндрю Барри (Boston Dynamics)Ключевой продуктИИ-модель Gen 1.5
Основатели и технология
Generalist была основана в 2024 году бывшими исследователями Google DeepMind Питом Флоренсом и Энди Цзэном, а также бывшим инженером Boston Dynamics Эндрю Барри. До недавнего времени стартап работал в тихом режиме, не привлекая широкого внимания прессы.
Компания разрабатывает ИИ-фундацию, которая может работать с различными типами роботов. Недавно выпущенная модель Gen 1.5, по заявлению стартапа, позволяет роботам осваивать новые задачи на основе видео-демонстраций длительностью от 3 до 12 секунд. Это принципиально иной подход по сравнению с традиционным программированием каждого движения.
Generalist уже работает с несколькими заказчиками, используя их обратную связь для адаптации модели под конкретные сценарии использования, сообщил один из источников.
Конкуренция на рынке физического ИИ
Generalist — не единственный игрок на этом рынке. Среди конкурентов — Physical Intelligence (оценка $11 млрд), Skild AI при поддержке SoftBank ($14 млрд), а также Genesis AI, который, по данным источников, вёл переговоры о привлечении капитала при оценке $3 млрд.
Волна финансирования отражает веру инвесторов в то, что робототехника может вскоре пережить свой «момент ChatGPT» — когда роботы смогут выполнять общие задачи без специального обучения под каждую из них. Однако, как отмечают некоторые венчурные инвесторы, в отличие от языковых моделей, которые обучаются на гигантских объёмах данных из интернета, роботов нельзя тренировать на всём объёме интернет-данных. Поэтому по-настоящему универсальная робототехническая модель может оставаться делом нескольких лет.
Что это значит для разработчиков и инженеров
Привлечение $600 млн в один раунд и рост оценки в 1,5 раза за несколько месяцев — яркий сигнал того, что физический ИИ (embodied AI) становится одним из самых горячих направлений для венчурного капитала. Для разработчиков и инженеров это означает, что подходы, основанные на фундаментальных моделях для роботов, получают серьёзное финансовое подкрепление и могут быстрее выйти на рынок.
В то же время сохраняются серьёзные сомнения в сроках: если LLM обучаются на триллионах токенов из открытого интернета, то для роботов подобного датасета не существует. Generalist пытается решить эту проблему через few-shot learning по видео, но насколько масштабируем этот подход — пока открытый вопрос.
Источник: TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/08/25/robotics-startup-generalist-reaches-3b-valuation-sources-say/
Datos clave
| Punto | Detalle |
|---|---|
| Fuente | TechCrunch AI |
| Fecha | 2026-08-26T00:40:59+00:00 |
| Tema | Robotics startup Generalist reaches $3B valuation, sources say |