События и разборы

Оперативная лента ИИ и разработки — страница 27

Короткие проверки популярных AI-сигналов из Telegram, Reddit, X и YouTube: что произошло, чему верить и почему это важно.

517 материалов

Новая техника PAC-приватности для автогенерации: меньше шума при стабильных предсказаниях

Исследователи представили метод PAC-Private Autoregressive Generation, который калибрует шум на основе разброса мнений ансамбля моделей, адаптированных на приватных данных. Это...

Память LLM-агентам нужна, но не любая: MERIT оценивает цену и пользу

Исследователи представили MERIT — бенчмарк для измерения предельной полезности долговременной памяти у LLM-агентов, выполняющих инструментальные задачи. Результаты показывают, что память...

Новый бенчмарк HybridDeepResearch: LLM-агенты проваливают гибридные SQL-запросы и веб-поиск

Команда Snowflake AI Research представила HybridDeepResearch — первый бенчмарк, проверяющий способность LLM-агентов одновременно работать с веб-поиском и SQL-запросами. Даже флагманские...

Капитал течёт вниз: почему рыночная логика не решит проблему антибиотиков и диагностики в эпоху ИИ

Четыре компании тратят на AI-инфраструктуру втрое больше бюджета NIH. Венчурный капитал уходит в генеративные модели, а не в диагностику. Разбор...

Google GTIG: ИИ-агенты взломали облачную инфраструктуру и собрали учетные данные за шесть часов

Google Threat Intelligence Group (GTIG) зафиксировала прецедент: злоумышленники использовали мультиагентный фреймворк для полного цикла атаки на облачный ресурс — от...