События и разборы

Оперативная лента ИИ и разработки — страница 26

Короткие проверки популярных AI-сигналов из Telegram, Reddit, X и YouTube: что произошло, чему верить и почему это важно.

517 материалов

ИИ-агенты учатся изучать среду до получения задач: новый подход без syllabus

Исследователи формализовали задачу предварительной подготовки среды без знания целевых заданий. Мета-агент с архивом превзошёл фиксированные методы на пяти из шести...

GoatCode v2.1.10: терминальный AI-агент с автоматическим переключением провайдеров и кэшированием промптов

Вышел GoatCode v2.1.10 — open-source терминальный AI-агент, который умеет переключать LLM-провайдера прямо во время сессии при падении квоты, не теряя...

Агенты ИИ должны не просто выполнять задачи, но и быть устойчивыми: новый взгляд на оценку

arXiv:2609.10724. Исследователи предлагают оценивать ИИ-агентов не только по успешности выполнения задач, но и по двум новым параметрам: операционная устойчивость и...

Bastiontrace: инструмент криминалистики для AI-агентов, подвергшихся промпт-инъекции

Bastiontrace анализирует JSONL-трейсы вызовов инструментов AI-агента, находит следы промпт-инъекции, определяет точку входа, заражённые вызовы и конечное запрещённое действие. Инструмент не...

Большой контекст побеждает гиперкоррекцию: новый SOTA для GEC без дообучения

Исследователи представили метод, позволяющий LLM исправлять грамматические ошибки с точностью, почти не уступающей тонко настроенным моделям, используя только промпты и...

Ученые научили агентов оценивать уверенность в своих действиях через внутренние представления нейросети

Новый метод калибровки уверенности для агентных систем, основанный на анализе внутренних представлений модели, показывает эффективность на бенчмарках Bash, SQL и...

GeoSteer: геодезическая оптимизация для точного управления LLM без коллапса представлений

Исследователи представили GeoSteer — метод управления поведением LLM через серию малых геодезических шагов на многообразии активаций, заменяющий одношаговые правки и...