Лучшие инструменты для локального запуска моделей
Практический разбор инструментов для локального запуска LLM: Ollama, LM Studio, llama.cpp, Jan, text-generation-webui и vLLM — что выбрать под ваш сценарий.
Открыть материал →
Последние публикации
LATEST
Лучшие open-source LLM: что выбрать для локального запуска, русского языка и кода
Сценарный обзор сильных LLM с открытыми весами: Llama 3, Qwen2, Gemma, Mixtral, Phi-3 и DeepSeek Coder V2. Что брать и где ограничения.
Открыть материал →
Лучшие ИИ-инструменты для видеомонтажа
Разбор 7 ИИ-инструментов для видеомонтажа: где лучше текстовый монтаж, субтитры, генеративная очистка, апскейл и профессиональный пайплайн.
Открыть материал →
Лучшие ИИ для работы с PDF и документами
Сравнение ИИ для PDF и документов по реальным сценариям: чтение и суммаризация, OCR, таблицы, договоры, Google Workspace и Microsoft 365.
Открыть материал →
Лучшие ИИ-планировщики и тайм-менеджмент: что выбрать под свой режим работы
Сценарный разбор ИИ-планировщиков: Motion, Reclaim AI, Clockwise, Todoist, Notion и ClickUp — что выбрать для личного и командного тайм-менеджмента.
Открыть материал →
Лучшие ИИ-инструменты для учёбы: что выбрать под поиск, конспекты, математику и экзамены
Сценарный разбор ИИ-инструментов для учёбы: что выбрать для поиска источников, конспектов, математики, карточек и проверки текста.
Открыть материал →
Лучшие бесплатные ИИ-инструменты: что выбрать под задачу
Практический список бесплатных ИИ-инструментов по сценариям: текст, поиск с источниками, работа с файлами, локальные модели, речь и изображения.
Открыть материал →
Лучшие нейросети для генерации видео: что выбрать под задачу
Практическое сравнение Runway, Veo, Firefly, Luma, Pika и Stable Video Diffusion по сценарию, контролю, доступу и лицензии для выбора сервиса под задачу.
Открыть материал →
Как сделать ИИ-агента в n8n
Практическое руководство по сборке ИИ-агента в n8n: узлы, инструменты, память, ограничения, тесты и критерии готовности к запуску.
Открыть материал →
Как использовать function calling в API
Практический разбор function calling в API: как описать функции, валидировать аргументы, безопасно выполнять вызовы и тестировать интеграцию без сюрпризов.
Открыть материал →
Как настроить агента в n8n с ИИ
Практическая инструкция по сборке AI-агента в n8n: триггер, модель, память, инструменты, ограничения, тесты и типовые ошибки перед production.
Открыть материал →
Как оценить стоимость API по токенам
Практический способ посчитать цену API по input/output токенам: собрать тарифы, измерить типовые запросы, учесть кэш, tool calls, RAG и сверить расчёт по usage.
Открыть материал →