Агенты ИИ получают доступ к запросам страховых котировок
Hacker News обсуждает новый сервис, позволяющий ИИ-агентам запрашивать расчеты по страхованию жизни. Проект демонстрирует следующую ступень интеграции ИИ в реальные...
Последние публикации
Об авторе
Cactus v2: гибридный ИИ на устройстве с облачным резервированием
Новая версия Cactus v2 предлагает гибридный подход к запуску ИИ-моделей, сочетая локальную обработку с облачным резервированием для повышения эффективности и...
Local Motion: локальные LLM для кодинга стали проще
Плагин для VS Code и Cursor упрощает работу с локальными LLM для кодинга, автоматически подбирая модель под ваше железо.
TigrimOSR: Открытая система агентного ИИ на Rust с настраиваемыми циклами
Разработчик представил TigrimOSR — десктопное приложение на Rust для создания и запуска мультиагентных ИИ-систем, где вся логика оркестрации настраивается через...
YouTube-разборы AI-инструментов: где польза, а где демо ради демо
AI-видео полезны как демонстрация workflow, но итоговую оценку надо строить на документации, цене и повторяемом тесте.
X как ранний радар релизов: что отслеживать у лабораторий ИИ
Официальные аккаунты лабораторий часто публикуют первые сигналы о релизах, но каждый такой пост надо дополнять документацией и changelog.
Почему r/LocalLLaMA снова спорит о локальных моделях
Сообщество локальных LLM постоянно возвращается к вопросу: где граница между удобством облачных моделей и контролем над собственным стеком.
Бенчмаркинг ИИ-агентов для кодинга на масштабной кодовой базе
Исследование оценило производительность ИИ-агентов при работе с миллионами строк кода. Анализ выявил, что для достижения наилучших результатов требуется комбинация различных...
AgentLens: новый бенчмарк для оценки кодовых агентов
Представлен AgentLens, новый бенчмарк для оценки интерактивных кодовых агентов, который фокусируется на полной траектории выполнения задач, а не только на...
SageMath и LLM-агенты: как вычислительная математика усиливает ИИ
Исследование показывает, как связка LLM-агентов с SageMath помогает решать сложные математические задачи и снижает число ошибок в вычислениях.
Эффект уздечки: как дизайн оркестрации влияет на экономику токенов в корпоративном AI
Новое исследование на arXiv показывает, как архитектура оркестрации может существенно снизить затраты на токены в корпоративных AI-системах, улучшая эффективность без...
RAG для LLM: Здоровье и надежность ответов
Исследование на arXiv предлагает новый взгляд на безопасность больших языковых моделей в сфере общественного здравоохранения, используя Retrieval-Augmented Generation (RAG) для...