Рабочие архивы как данные для обучения ИИ: пост о Spirit Airlines

Пост канала Neural Shit описывает рабочие архивы как возможный материал для обучения ИИ и приводит неподтверждённые сведения о Spirit Airlines. Переписки могут содержать личные данные сотрудников.

Telegram@NeuralShit

Встроенный пост загружается с Telegram. Если он недоступен, откройте источник.

Открыть оригинал

Пост канала Neural Shit рассуждает о том, почему переписки и файлы закрывающихся компаний могут быть полезны для обучения ИИ: в них отражены реальные рабочие процессы, включая неясные задания и ошибки. Автор публикации не установлен; это социальный комментарий, а не подтверждённое сообщение о сделке. Оригинальный пост в Telegram.

В качестве примера пост приводит архив Spirit Airlines: 500 млн внутренних сообщений, 80 тысяч почтовых аккаунтов и более 20 млн файлов. По версии публикации, Google предложила за эти материалы 10 млн долларов, а Micro1 — до 12,5 млн; продажа якобы приостановлена после возражений профсоюза. Эти цифры и сведения о ходе сделки независимо не подтверждены.

Интерес здесь не только в масштабе потенциального набора данных. Рабочие сообщения могут содержать сведения о здоровье и семье сотрудников. Пост передаёт обещание покупателей обезличить материалы, но сам по себе такой пересказ не показывает, какие данные будут удалены и насколько надёжно защищена приватность.