Inkling 2 Small: агентное программирование с визуальной обратной связью

Inkling 2 Small сочетает 17 млрд активных параметров, работу с изображениями и настраиваемую глубину рассуждений, но её сравнения опубликованы самим разработчиком.

Telegram@vibecoding_tg

Встроенный пост загружается с Telegram. Если он недоступен, откройте источник.

Открыть оригинал

Thinking Machines Lab 5 ноября представила Inkling 2 Small — MoE-модель с 594 млрд общих параметров, из которых при обработке каждого токена активны 17 млрд. Она принимает изображения и позволяет менять глубину рассуждений. Подробнее — в анонсе Thinking Machines Lab.

Модель интересна для задач, где агенту нужно не только написать код, но и оценить результат по изображению интерфейса или сцены. По заявлению разработчика, Inkling 2 Small может итеративно создавать и улучшать сайты, игры и 3D-дизайны, используя визуальную обратную связь.

На момент анонса модель доступна через Tinker с закрытыми весами. Thinking Machines Lab намерена после внешнего safety-тестирования и red-teaming выпустить полные веса под Apache 2.0. Сравнения и оценки производительности опубликованы самой компанией, поэтому не являются независимым тестом. Упомянутое в посте Vibe Coding третье место в DesignArena в доступном тексте официального анонса не подтверждено.