2 ноября 2026 года проект FiscaLLM опубликовал сравнение листовых цен 56 текстовых моделей OpenAI, Anthropic и Google. В таблице цены переведены в стоимость типового сообщения и число сообщений, которое можно оплатить из подписки за $9,99 после комиссии магазина. Это помогает оценить, как выбор модели влияет на расходы сервиса; сравнение и калькулятор FiscaLLM доступны онлайн.
Для расчёта типовое сообщение включает 1500 входных и 400 выходных токенов. По данным FiscaLLM, один такой запрос к GPT-5 nano стоит $0,00023, и на оставшуюся после комиссии сумму приходится 36 134 сообщения в месяц. GPT-4.1 nano допускает 27 391 сообщение, GPT-6 luna — 24 261, GPT-3.5 turbo — 6290, o3-mini и o4-mini — по 2490.
От цены модели к лимиту подписки
FiscaLLM показывает не только цену одного вызова, но и число вызовов до исчерпания суммы, оставшейся после комиссии. В демонстрационном примере калькулятора стоимость сообщения составляет $0,0012, расходы на пользователя за месяц — $0,35, а расчётный остаток — $8,14. Указанная точка безубыточности — 7226 сообщений в месяц; из видимых в таблице моделей тот же лимит соответствует GPT-5 mini, а Gemini 2.5 Pro и GPT-5.1 — по 1445 сообщениям.
Расчёт начинается с подписки за $9,99: после удержания 15% от этой суммы остаётся примерно $8,49. Эту сумму делят на стоимость одного сообщения; результат и есть расчётное число сообщений до исчерпания средств на API. Это модель расходов на API, а не полная оценка прибыльности подписочного сервиса.
Что важно учитывать
Расчёт основан на листовых ценах стандартного тарифа и сообщениях ниже порога длинного контекста. FiscaLLM заявляет, что сверил цены с прайс-страницами провайдеров, однако независимой проверки расчётов нет. Сам проект предупреждает: усреднение скрывает расходы на самых активных пользователей. Реальные затраты также могут отличаться при других длинах запросов и ответов и использовании кэширования; поэтому приведённые лимиты — ориентир для заданных условий, а не гарантия расходов конкретного продукта.
