Salesforce представила Koa — первую собственную модель рассуждений, разработанную для корпоративных сценариев. Как сообщает TechCrunch, модель создана на базе Nemotron с открытыми весами от Nvidia и прошла дополнительное обучение для задач продаж, маркетинга и поддержки клиентов.
Koa предназначена для использования в Agentforce — платформе Salesforce, где компании создают ИИ-агентов для обработки обращений, планирования встреч и других повторяющихся операций. До появления собственной модели Salesforce могла направлять сложные многошаговые запросы через шлюз Agentforce к внешним системам вроде Claude или ChatGPT.
Koa рассчитана на задачи внутри Agentforce
Salesforce описывает Koa как специализированную альтернативу универсальным моделям, которые применяются в корпоративных агентах. В фокусе — диалоги с клиентами, работа продавцов, маркетинговые процессы и задачи поддержки, где от модели требуется выполнять несколько связанных действий, а не просто выдавать короткий ответ.
Компания утверждает, что Koa должна обходиться дешевле при обработке таких запросов за счёт более эффективного использования токенов. Однако в опубликованных материалах нет независимого сравнения с Claude или ChatGPT, а также не приведены цены, показатели задержки, количество параметров и результаты стандартных тестов.
Поэтому заявление о преимуществе Koa пока следует воспринимать как позицию Salesforce и Nvidia, а не как подтверждённый результат сравнительного тестирования.
Модель обучали на синтетических сценариях
Для дополнительного обучения Koa Salesforce и Nvidia, по данным TechCrunch, не использовали реальные данные клиентов Salesforce. Вместо этого компании создавали синтетические примеры, имитирующие рабочие ситуации.
В такие сценарии входили разговоры сотрудников поддержки с раздражёнными клиентами, а также диалоги продавцов, пытающихся завершить сделку. Такой подход должен был помочь модели освоить лексику и последовательность действий, характерные для корпоративных процессов, без прямого использования клиентских массивов данных.
Это не означает, что внедрение Koa автоматически снимает все вопросы безопасности. Из доступного описания неясно, какие именно наборы синтетических данных использовались, как проверялась их реалистичность и какие настройки хранения и обработки запросов будут доступны клиентам Agentforce.
Почему Salesforce выбрала Nemotron
Базой для Koa стала Nemotron — модель Nvidia с открытыми весами. Salesforce связала выбор с тремя характеристиками: возможностью использовать доступную предобученную основу, заявленным происхождением данных и контролем над дальнейшей адаптацией модели.
Представитель Salesforce также противопоставил Nemotron китайской модели Qwen от Alibaba, заявив, что компания не располагает достаточной информацией о данных, использованных для её обучения. Это оценка Salesforce, а не результат независимого аудита обеих моделей. В доступном материале нет подробного сопоставления Nemotron, Qwen и моделей семейства Llama по качеству, лицензированию или составу обучающих данных.
Для Salesforce важен сам принцип выбора: компания получает возможность адаптировать модель под собственные бизнес-сценарии, не полагаясь полностью на закрытые продукты ведущих ИИ-лабораторий.
Собственная модель не отменяет Claude и ChatGPT
Запуск Koa не означает, что Salesforce отказывается от внешних моделей. Одновременно компания объявила о партнёрстве с Anthropic под названием Claudeforce. Оно должно позволить использовать Claude в качестве интерфейса, сохраняя данные в системах Salesforce и её инфраструктуре.
В результате Agentforce превращается в слой маршрутизации между несколькими вариантами: специализированными моделями Salesforce, внешними моделями и разными конфигурациями для конкретных корпоративных процессов. Такой подход даёт клиентам больше выбора, но одновременно усложняет оценку стоимости, задержки и качества работы каждого агента.
Для разработчиков это означает, что выбор модели в Agentforce становится отдельным архитектурным решением. Важны будут не только ответы на тестовые вопросы, но и число токенов на выполнение многошагового сценария, время до первого ответа, стабильность вызова инструментов и способность агента корректно передавать задачу другой модели.
Что можно проверить до внедрения
Публичный анонс не содержит независимых бенчмарков Koa и не раскрывает точные условия доступа к модели. Поэтому компаниям, которые используют Agentforce или рассматривают его для автоматизации поддержки, стоит проверять Koa на собственных обезличенных сценариях.
Минимальный пилот может включать одинаковые обращения для Koa, Claude и другой доступной модели: сложный запрос клиента, цепочку действий с несколькими инструментами, перенос данных в CRM и обработку исключительных ситуаций. Сравнивать следует не только качество финального текста, но и расход токенов, время ответа, число ошибок, необходимость вмешательства сотрудника и корректность работы с конфиденциальными данными.
TechCrunch также не сообщает о точных сроках доступности Koa для всех клиентов Agentforce. Контекст о продуктах Salesforce и Agentforce опубликован на сайте компании: https://www.salesforce.com/. Информация о линейке Nemotron доступна в материалах Nvidia: https://www.nvidia.com/. Основной разбор анонса: https://techcrunch.com/2026/09/15/salesforce-and-nvidias-new-reasoning-model-is-everything-the-ai-labs-should-fear/. До появления технической документации и независимых тестов Koa корректнее считать специализированной корпоративной моделью на стадии оценки, а не доказанной заменой Claude или ChatGPT.