Стартап AfterQuery, занимающийся тренировкой ИИ-моделей с привлечением профильных специалистов, стал самым быстрорастущим единорогом в истории акселератора Y Combinator. По данным Forbes, компания закрыла раунд финансирования, который оценил её в $3,2 млрд — это десятикратный рост за пять месяцев после объявления Series A на $30 млн при оценке в $300 млн в апреле 2026 года.
Рекордная скорость
Партнёр Y Combinator Густаф Альстрёмер подтвердил изданию, что AfterQuery показал самый быстрый путь от запуска до статуса единорога среди всех стартапов акселератора. Основатели компании, которым сейчас 22 и 23 года, прошли зимний набор Y Combinator в 2025 году — всего 18 месяцев назад.
Ключевые факты
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Текущая оценка | $3,2 млрд |
| Оценка на Series A (апрель 2026) | $300 млн |
| Рост оценки | 10,7x за 5 месяцев |
| Annualized Revenue Run Rate (апрель 2026) | $100 млн |
| Возраст основателей | 22 и 23 года |
| Участие в Y Combinator | Зимний набор 2025 |
Как работает AfterQuery
AfterQuery входит в новое поколение стартапов, следующих по пути Mercor и Scale AI. Компания привлекает профильных специалистов — врачей, юристов и других экспертов — для тренировки ИИ-моделей. Однако ключевое отличие AfterQuery в том, что стартап не просто учит модели давать точные ответы на вопросы. Вместо этого он тренирует модели и агентов воспроизводить рабочие процессы профессионалов — то, что компания описывает как «кодирование паттернов, решений и рассуждений лучших практиков мира».
Клиенты и рынок
Среди клиентов AfterQuery названы Nvidia, Legora и корейская AI-лаборатория Motif Technologies. В апреле 2026 года компания из Сан-Франциско сообщила, что её годовой recurrent revenue (ARR) достиг $100 млн, и что она работает с крупнейшими исследовательскими лабораториями.
Контекст и конкуренты
Рынок услуг по тренировке ИИ-моделей переживает бум. Scale AI, основанная в 2016 году, достигла оценки $13,8 млрд в 2024 году. Mercor, более молодой конкурент, также быстро рос. AfterQuery отличается фокусом не на разметку данных или верификацию ответов, а на обучение моделей профессиональным рабочим процессам — что особенно актуально для развития AI-агентов, способных выполнять сложные многошаговые задачи.
Что это значит для индустрии
Рекордный рост AfterQuery подтверждает высокий спрос на качественные данные для тренировки ИИ-агентов — особенно в сферах, где требуется глубокое понимание профессиональных процессов. Для разработчиков и исследователей это сигнал, что подход «обучение через демонстрацию экспертных действий» становится одним из ключевых направлений в пост-тренировочном этапе разработки моделей.
Неопределённости
Стартап не предоставил официальных комментариев по поводу нового раунда. Информация основана на публикации Forbes, которую TechCrunch приводит со ссылкой на источники. Ни точные условия сделки, ни состав инвесторов пока не раскрыты.
Источник: TechCrunch — AfterQuery reportedly becomes Y Combinator’s fastest-ever unicorn, now valued at $3.2B