Perplexity выпустила Portable Computer — локальную сборку своей агентной платформы Computer, которая работает на NVIDIA DGX Spark. Система объединяет модель, инференс-движок, оркестратор, планировщик, маршрутизатор инструментов и пост-тренированные модели в одном пакете. Все задачи начинаются на устройстве, а работа локальных моделей не тарифицируется — per-token cost равен нулю.
Когда агенту требуется доступ к актуальным данным из интернета или возможности frontier-модели, оркестратор останавливается и запрашивает разрешение пользователя перед отправкой одного шага к одной из 15+ облачных моделей. Это не локальный чат с выбором файлов, а полноценная агентная среда с аппаратным контролем.
Архитектура и доступные модели
Portable Computer поставляется с предустановленными моделями: пользователь выбирает между Qwen 3.8 27B или PPLX 27B — версией, доработанной Perplexity для собственного оркестратора. В ближайшее время обещают поддержку NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — открытой MoE-модели на 30B параметров. Также поддерживается загрузка собственных моделей и инференс-серверов.
Системные требования высоки: для DGX Spark необходим GB10-суперчип, 128 ГБ памяти и минимум 1 ТБ накопителя. Сама модель Qwen 3.8 27B поставляется в 3-битной квантизации — загрузка 17.4 ГБ, требуется 32 ГБ ОЗУ. Nemotron 3.5 Lightning в 4-битной версии занимает 19 ГБ и требует 36 ГБ. Альтернативно можно использовать любой компьютер на DGX OS или Ubuntu (ARM или x64) с RTX-видеокартой от 24 ГБ VRAM. Установка — через стандартный apt-репозиторий.
Linux-версия доступна подписчикам Pro, Max, Enterprise Pro и Enterprise Max уже сейчас. Версия для Windows выйдет в сентябре, macOS не планируется. При запуске поддерживается только один DGX Spark — поддержка кластеризации в дорожной карте, но ещё не реализована.
Безопасность и контроль данных
Код и вызовы инструментов выполняются внутри OS-песочницы, которая ограничивает доступ к процессам, файловой системе и сети. Если sandbox недоступен, выполнение инструментов блокируется, а не понижается до небезопасного режима. Поддерживаются коннекторы к Gmail, Outlook, Slack и GitHub — все они работают через локальный оркестратор.
Перед отправкой шага в облако оркестратор собирает релевантный контекст, пропускает его через PII-классификатор и показывает пользователю точный набор данных, который покинет устройство. Облачная модель получает только текст запроса и возвращает текстовую рекомендацию — без доступа к локальным файлам, инструментам или истории диалога.
Perplexity также решила проблему контекстных окон малых моделей: Qwen 3.8 27B заявляет 260K токенов, но на практике деградирует после 100K. Оркестратор держит системный промпт и набор инструментов компактными, загружает специализированные навыки по требованию, использует коннекторы как компактные CLI-инструменты вместо полных MCP-определений и уплотняет устаревший контекст по ходу работы.
Результаты тестов
Perplexity провела серию тестов на собственных бенчмарках. На Local Knowledge Work Bench (53 задачи: глубокое исследование, финансовый анализ, создание документов) Computer с Qwen 3.8 27B на DGX Spark набрал 82.6%, против 77.6% у Pi и 74.0% у Hermes на той же модели. Версия с PPLX 27B подняла результат до 85.4%.
На BrowseComp Computer показал 66.7% против 50.2% (Pi) и 43.9% (Hermes) — при этом время выполнения сократилось на 51%, а расход токенов — на 70% по сравнению с Pi. На ParseBench-100 (визуальное понимание документов) результат составил 65.1% против 34.6% и 13.9% у конкурентов.
Самый показательный тест — Terminal Bench 2.1 в гибридном режиме. Полностью локальный запуск дал 59.6% при нулевой маржинальной стоимости. Эскалация к облачному советнику подняла результат до 73.0% при затратах около $0.415 за прогон. Для сравнения, Claude Opus 5 в одиночку набрал 82.4% при стоимости около $0.65 за прогон. Эскалация сокращает разрыв с frontier-моделями, но не закрывает его полностью.
Ключевые факты
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Доступные модели | Qwen 3.8 27B (3-bit), PPLX 27B, скоро Nemotron 3.5 Lightning |
| Системные требования | DGX Spark (GB10, 128GB RAM, 1TB) или RTX GPU с 24GB VRAM |
| Стоимость локальных шагов | Нулевая, per-token charge отсутствует |
| Гибридный режим | Оркестратор запрашивает разрешение перед отправкой шага в облако |
Что это значит для разработчиков
Portable Computer — первый коммерческий продукт, который делает локальную агентную инфраструктуру практически полезной для задач, требующих как конфиденциальности, так и доступа к внешним данным. Нулевая стоимость локальных шагов делает экономически оправданными массовые миграции репозиториев и длительные циклы верификации на собственном оборудовании.
Для пользователей, которые работают с чувствительными данными и не могут передавать их в облачные API, Portable Computer предлагает модель, где контроль остаётся на устройстве, а эскалация к внешним моделям происходит только с явного согласия. Песочница на уровне ОС и PII-фильтр перед отправкой — дополнительные уровни защиты, которых нет в большинстве локальных агентных решений.
Ограничения: продукт требует дорогого оборудования (DGX Spark или мощная RTX-карта), поддерживает только один узел, и гибридный режим пока не дотягивает до чистых frontier-моделей по качеству. Тем не менее, это первая реализация, где локальный агент может быть не игрушкой, а рабочим инструментом.
Источник: MarkTechPost — Perplexity Ships Portable Computer on NVIDIA DGX Spark: Local Harness, OS-Enforced Sandbox, and Zero Per-Token Cost for Local Steps