Ключевые факты
| Факт | Детали |
|---|---|
| Автор высказывания | Мэтт Уэбб (Matt Webb), создатель Galactic Compass |
| Контекст | Релиз версии 2.0 приложения с режимом дополненной реальности |
| Дата публикации | 21 августа 2026 года |
| Источник | Цитата опубликована Саймоном Уиллисоном (Simon Willison) |
| Суть | Уэбб использовал ChatGPT как интерактивного репетитора для изучения кватернионов, а не для генерации кода |
Как ChatGPT стал тьютором
Разработчик и дизайнер Мэтт Уэбб, известный по проекту Galactic Compass, поделился неожиданным сценарием использования языковых моделей. После выхода версии 1.0 приложения он столкнулся с необходимостью самостоятельно реализовать вращения в трёхмерном пространстве. Вместо того чтобы попросить ChatGPT написать готовый код, Уэбб выбрал другой подход — он использовал модель как терпеливого репетитора.
«Я сел с ChatGPT и не просил его писать код, а попросил обучить меня, — рассказал Уэбб. — С терпеливым интерактивным репетитором я наконец смог сделать то, что не получалось ни по книгам, ни с помощью друзей-математиков — я научился использовать кватернионы ровно настолько, чтобы приложение заработало».
Кватернионы: барьер для разработчиков AR
Кватернионы остаются одной из самых сложных тем для разработчиков, работающих с 3D-графикой и дополненной реальностью. Это система гиперкомплексных чисел, которая используется для описания вращений объектов в пространстве без эффекта «шарнирного замка» (gimbal lock). Несмотря на то что библиотеки для работы с кватернионами есть в каждом 3D-фреймворке, понимание того, как их правильно применять, требует либо серьёзной математической подготовки, либо длительного опыта.
Уэбб признаёт, что традиционные методы — книги и консультации со специалистами — не дали результата. ChatGPT в режиме диалога смог объяснить материал в нужном темпе и с нужным уровнем детализации.
Смена парадигмы: от генератора кода к учителю
Этот кейс интересен не столько технической стороной, сколько сдвигом в восприятии инструментов ИИ. Обычно дискуссии вокруг ChatGPT и подобных моделей сосредоточены на их способности писать код, генерировать текст или создавать изображения. Уэбб предлагает другой взгляд: модель может быть не заменой мышлению, а катализатором обучения.
«Обучение не прекращается только потому, что я передаю часть мыслительной работы ИИ, — пишет Уэбб. — Наоборот, это подталкивает меня учиться большему. Мне нравится такой результат».
Для аудитории Comrad404, которая следит за практическими сценариями использования LLM, этот пример важен как демонстрация того, что промпты могут быть не только инструкциями для выполнения задач, но и инструментом для передачи знаний.
Galactic Compass 2: что нового
Galactic Compass — это приложение, которое использует дополненную реальность для навигации по звёздному небу. Версия 2.0, о которой идёт речь, получила новый режим AR. Именно для его реализации Уэббу понадобилось разобраться с кватернионами.
Примечательно, что разработчик не просто решил задачу, но и осознанно выбрал путь обучения вместо делегирования. Это контрастирует с распространённой практикой, когда разработчики просят ИИ написать код, а затем тратят время на отладку и понимание того, что было сгенерировано.
Практические выводы для читателей
Для тех, кто использует ChatGPT или аналогичные модели в работе, пример Уэбба даёт несколько ориентиров:
– Модели могут быть эффективнее учебников для объяснения конкретных, узких тем
– Диалоговый формат позволяет подстраивать объяснение под уровень понимания
– Стратегия «обучи меня, а не пиши за меня» может быть продуктивнее в долгосрочной перспективе
– Даже сложные математические концепции (кватернионы, линейная алгебра, тензоры) могут быть освоены через диалог с LLM
Стоит отметить, что эффективность такого подхода зависит от качества промптов и способности пользователя формулировать вопросы. Уэбб явно обладал достаточными знаниями, чтобы задавать правильные вопросы — модель лишь помогла заполнить конкретные пробелы.
Источник: Simon Willison, цитата Мэтта Уэбба о Galactic Compass 2. Опубликовано 21 августа 2026 года. https://simonwillison.net/2026/Aug/21/matt-webb/