Как создать видео из текста с Luma AI

После выполнения этой инструкции вы создадите первое видео из текста в текущем веб-интерфейсе Luma через режим Text to Video: введёте prompt, при необходимости добавите фото-референс, зададите базовые параметры и запустите генерацию. На дату проверки текущая видеомодель Luma — Ray3.2, а Dream Machine помечена как deprecated.

• ⏱️ Время: базовая настройка занимает несколько минут, итоговое ожидание зависит от очереди генерации и числа итераций.
• 🎯 Сложность: начальный.
• 💰 Стоимость: зависит от плана Luma; на официальной странице Pricing показаны планы Plus, Pro и Ultra, а цены и кредитные лимиты нужно перепроверять перед стартом.
• 🛠️ Что потребуется: доступ к веб-странице Luma Text to Video, готовый текстовый prompt, опционально фото-референс.
• 📌 Актуальная версия: текущий consumer workflow на странице Text to Video и текущая видеомодель Ray3.2 по состоянию на 2026-08-15.

Практический вердикт: если вам нужен самый прямой сценарий «текст → видео» в Luma, используйте именно веб-страницу Text to Video. Ниже описан базовый путь, потому что на проверенной странице официально видны только поле Enter Prompt, опциональная загрузка фото, базовые настройки длительности и соотношения сторон и кнопка Generate. Более продвинутые возможности Ray 3.2 из анонса существуют, но на этой странице они не раскрыты полностью, поэтому инструкция сознательно не обещает того, что не видно в текущем интерфейсе.

Пошаговая инструкция

1. Откройте страницу Text to Video.

   Перейдите на официальную страницу Luma Text to Video. Это текущая consumer-страница, на которой официально подтверждены поле Enter Prompt, опциональная загрузка фото, базовые настройки генерации и кнопка Generate.

   Ожидаемый результат: вы видите рабочую форму генерации видео из текста.

2. Введите текстовый prompt в поле Enter Prompt.

   Официальный гид Luma начинает процесс именно с шага «написать prompt». Сформулируйте, что должно происходить в кадре, и сразу укажите ключевые детали, без которых результат будет слишком общим.

   cinematic close-up of a red paper boat floating down a rain-soaked city street at night, neon reflections, realistic motion, slow camera push

   Пример выше — редакционный образец prompt для старта. Если вы делаете ролик под конкретную задачу, подставьте свой объект, среду и желаемый характер движения.

3. При необходимости загрузите фото-референс.

   На странице Text to Video официально доступна опциональная загрузка фото. Используйте её, если хотите сильнее зафиксировать внешний вид объекта, персонажа или композиции.

   Ожидаемый результат: вместе с prompt у вас подготовлен либо только текстовый сценарий, либо текст плюс референсное изображение.

4. Задайте длительность видео.

   В базовых настройках страницы есть параметр длительности. Установите его до запуска генерации, чтобы не тратить лишние итерации на ролик неподходящей длины.

   Если вы пока не уверены, начните с минимально достаточной длительности под ваш сценарий: так проще быстрее проверить идею и затем перейти к уточнениям.

5. Выберите нужное соотношение сторон.

   На проверенной странице Text to Video соотношение сторон вынесено в базовые настройки. Подберите его под канал публикации заранее: именно этот параметр определит формат кадра, с которым Luma будет делать первую версию видео.

   Ожидаемый результат: перед запуском у вас уже согласованы и длительность, и формат кадра.

6. Нажмите Generate.

   Это третий обязательный шаг из официального сценария Luma: после написания prompt и выбора базовых параметров запустите генерацию кнопкой Generate.

   Ожидаемый результат: Luma принимает задачу на генерацию и начинает создавать ролик.

7. Оцените результат и выполните refine and iterate.

   Официальный гид Luma прямо рекомендует не останавливаться на первой версии, а refine and iterate — то есть уточнять запрос и перезапускать генерацию. Если видео получилось слишком общим, меняйте prompt или фото-референс и запускайте новую итерацию.

   На уровне заявленных возможностей Luma указывает, что text-to-video может создавать видео до native 1080p. Это верхняя заявленная планка возможности режима, а не обещание, что любая первая генерация автоматически даст нужный вам результат без доработки.

   Ожидаемый результат: после 1–3 итераций вы получаете ролик, который ближе к вашей задаче, чем первая версия.

Как проверить, что всё работает

Проверка в базовом веб-сценарии простая: вы должны получить сгенерированный ролик, который можно просмотреть и сравнить с исходным prompt.

• Проверьте соответствие сюжету: в кадре должен быть тот объект или сцена, которые вы описали в Enter Prompt.
• Проверьте движение: если вы описывали динамику, она должна проявляться в результате, а не оставаться статичной картинкой.
• Проверьте формат: итог должен соответствовать выбранному соотношению сторон.
• Проверьте необходимость новой итерации: если содержание узнаваемо, но детали не совпадают, это не поломка, а повод вернуться к этапу refine and iterate.

Если вы автоматизируете процесс через API, машинно проверяемый признак такой: создание задачи идёт через POST /v1/generations, затем статус можно опрашивать через GET /generations/{generation_id}, а у completed generation появляется output URL.

POST /v1/generations
GET /generations/{generation_id}

Для обычного веб-сценария этот API-блок не обязателен, но полезен, если вы собираете пакетный пайплайн.

Частые ошибки и исправления

• Ошибка: первая генерация получилась «не про то». Решение: это типичный случай для text-to-video. Следуйте официальной рекомендации Luma — refine and iterate: уточните prompt и запустите новую итерацию, а не пытайтесь судить о сервисе по одному прогону.
• Ошибка: вы ищете Dream Machine и не понимаете, какой режим использовать. Решение: ориентируйтесь на текущую информацию Luma: актуальная видеомодель — Ray3.2, а Dream Machine обозначена как deprecated.
• Ошибка: итоговый формат кадра не подходит под вашу площадку. Решение: вернитесь к базовой настройке соотношения сторон и перезапустите генерацию. На проверенной странице этот параметр настраивается до нажатия Generate.
• Ошибка: вы рассчитывали перенести неиспользованные кредиты на следующий биллинговый цикл. Решение: в Billing Policy указано, что неиспользованные кредиты сгорают в конце биллингового цикла. Планируйте итерации заранее и перепроверяйте свой тариф перед стартом серии генераций.
• Ошибка: генерация не удалась, и вы боитесь потерять кредиты. Решение: по Billing Policy неудачные генерации возвращаются. Если вам нужен контроль, сверьтесь с текущей политикой биллинга и актуальной страницей тарифа.

Безопасность и ограничения

• Интерфейсное ограничение: эта инструкция описывает только то, что подтверждено на проверенной странице Text to Video: Enter Prompt, опциональная загрузка фото, длительность, соотношение сторон и Generate. Я сознательно не описываю кнопки и режимы, которые не подтверждены в текущем интерфейсе.
• Модель и продуктовые названия: текущая видеомодель Luma — Ray3.2. Если вы видите старые материалы про Dream Machine, учитывайте, что она помечена как deprecated.
• Качество результата: Luma заявляет для text-to-video возможность до native 1080p, но это следует понимать как верхний уровень возможностей режима, а не как гарантию одинакового результата для любого prompt.
• Биллинг: цены, планы и кредитные лимиты меняются. Перед практической работой перепроверьте Pricing. По Billing Policy неиспользованные кредиты сгорают в конце биллингового цикла, а неудачные генерации возвращаются.
• Редакционное ограничение: на проверенных официальных страницах нет централизованного и однозначного описания региональной доступности и всех платформенных ограничений для нового приложения, поэтому инструкция ограничена воспроизводимым веб-сценарием.
• Ограничение по продвинутым функциям: в анонсе Ray 3.2 упомянуты frame-level control, HDR и EXR outputs, но на consumer-странице Text to Video эти возможности не раскрыты как базовый путь. Если вам нужен именно автоматизированный или более технический сценарий, переходите к API-документации.

Что делать дальше

• Если хотите сравнить другой text-to-video workflow, посмотрите инструкцию Как сделать видео из текста в Kling: практическая инструкция.
• Если вам нужен не генеративный ролик по prompt, а говорящий персонаж, откройте Как создать аватар-видео в HeyGen: пошаговая инструкция.
• Если вы хотите автоматизировать Luma через endpoints, начните с материала Как создать API-клиент с помощью AI.
• Если планируете собрать пайплайн из генерации, проверки и публикации, пригодится Как создать простого AI-агента с LangChain.

Источники

• Text to Video
• AI Video Generator from Text
• Luma Video Capabilities
• Luma Info
• Introducing Ray 3.2
• Pricing
• Billing Policy
• Generations API Reference
• Create Generation

Вопросы и ответы

Какая модель сейчас используется в Luma для видео из текста?

На дату проверки текущая видеомодель Luma — Ray3.2. Dream Machine указана как deprecated.

Можно ли добавить изображение к генерации видео из текста?

Да. На текущей странице Text to Video официально доступна опциональная загрузка фото наряду с текстовым prompt.

До какого качества Luma заявляет text-to-video?

В Learning Center Luma указывает, что text-to-video может создавать видео до native 1080p.

Что происходит с неиспользованными кредитами?

Согласно Billing Policy, неиспользованные кредиты сгорают в конце биллингового цикла.

Можно ли автоматизировать генерацию через API?

Да. Документация описывает создание задачи через POST /v1/generations, последующий polling через GET /generations/{generation_id} и получение output URL у completed generation.