SEO-аудит одной страницы часто упирается не в отсутствие данных, а в хаос: title живёт отдельно от интента, H1 спорит с поисковой выдачей, description не обещает ценности, а внутренние ссылки ведут куда попало. Ниже — практический набор промптов, которые помогают быстро разобрать страницу по ключевым SEO-зонам. Используйте их как рабочие шаблоны: подставляйте свои данные, проверяйте вывод вручную и не принимайте рекомендации модели как абсолютную истину.
Как пользоваться подборкой
Лучший результат получается, когда вы даёте модели не только URL, но и фактические данные: текст страницы, текущие метатеги, список заголовков, целевой запрос, регион, тип бизнеса и 3–5 конкурентов из выдачи. Если данных мало, модель начнёт достраивать контекст, а это повышает риск неточных советов.
Таблица выбора промпта
| Задача | Что использовать | Что подготовить |
|---|---|---|
| Проверить сниппет | Промпты 1–2 | title, description, запрос, тип страницы |
| Разобрать структуру | Промпты 3–4 | H1–H3, основной текст, интент |
| Усилить внутреннюю перелинковку | Промпт 5 | URL страницы, список доступных страниц сайта |
| Проверить микроразметку | Промпты 6–7 | тип страницы, текущая schema, контент |
| Сверить с интентом и SERP | Промпты 8–10 | целевой запрос, конкуренты, текст страницы |
Промпты для метатегов и заголовков
Промпт 1
Когда использовать: если нужно оценить, помогает ли title ранжированию и клику из выдачи.
Ты — SEO-редактор. Проверь title страницы:
{title}. Целевой запрос:{keyword}. Тип страницы:{page_type}. Регион:{region}. Оцени релевантность интенту, читаемость, наличие переспама, уникальность формулировки и риск обрезки. Предложи 5 вариантов title и объясни, чем каждый лучше текущего.
Переменные: {title}, {keyword}, {page_type}, {region}.
Ожидаемый вывод: оценка текущего title, список проблем, 5 альтернатив.
Проверка качества: title должен быть естественным, не обещать того, чего нет на странице, и не состоять из набора ключей.
Частая ошибка: модель предлагает слишком рекламные варианты без учёта реального контента.
Промпт 2
Когда использовать: при низком CTR или перед публикацией новой страницы.
Проанализируй meta description:
{description}для страницы с запросом{keyword}. Учитывай интент{intent}, аудиторию{audience}и факты со страницы:{page_facts}. Найди слабые места, затем напиши 4 варианта description: нейтральный, коммерческий, экспертный и короткий.
Переменные: {description}, {keyword}, {intent}, {audience}, {page_facts}.
Ожидаемый вывод: замечания и 4 версии описания.
Проверка качества: в тексте должны быть только проверяемые факты со страницы.
Частая ошибка: description превращается в универсальный рекламный слоган.
Промпт 3
Когда использовать: если нужно проверить H1 и подзаголовки на логику и соответствие теме.
Проведи аудит структуры заголовков страницы. H1–H3:
{headings}. Целевой запрос:{keyword}. Интент:{intent}. Определи, есть ли дубли, пропуски смысловых блоков, нарушение иерархии и несоответствие ожиданиям пользователя. Дай исправленную структуру H1–H3.
Переменные: {headings}, {keyword}, {intent}.
Ожидаемый вывод: карта проблем и новая структура.
Проверка качества: новые заголовки должны описывать реальные блоки, а не добавлять темы, которых нет.
Частая ошибка: модель механически вставляет ключ в каждый заголовок.
Промпт 4
Когда использовать: когда страница ранжируется, но не закрывает все вопросы пользователя.
Сравни содержание страницы с поисковым интентом. Запрос:
{keyword}. Текст страницы:{page_text}. Тип интента:{intent}. Найди недостающие смысловые блоки, лишние блоки, слабые объяснения и места, где нужен пример, таблица или FAQ. Не придумывай факты: если данных нет, пометь как гипотезу.
Переменные: {keyword}, {page_text}, {intent}.
Ожидаемый вывод: список доработок по приоритету.
Проверка качества: рекомендации должны быть привязаны к интенту, а не к общим советам.
Частая ошибка: модель советует расширять текст без понимания, зачем это пользователю.
Промпты для внутренних ссылок
Промпт 5
Когда использовать: для усиления страницы за счёт внутренних ссылок и улучшения навигации.
Проанализируй внутреннюю перелинковку для страницы
{url}. Цель страницы:{goal}. Доступные страницы сайта:{site_pages}. Текущие внутренние ссылки:{current_links}. Предложи, какие входящие и исходящие ссылки добавить, какие анкоры использовать и где разместить ссылку в тексте. Укажи риск каннибализации.
Переменные: {url}, {goal}, {site_pages}, {current_links}.
Ожидаемый вывод: таблица ссылок, анкоров, мест размещения и рисков.
Проверка качества: анкор должен быть естественным и соответствовать странице назначения.
Частая ошибка: слишком много ссылок с одинаковыми коммерческими анкорами.
Промпты для schema и расширенных результатов
Промпт 6
Когда использовать: если нужно выбрать подходящий тип schema для страницы.
Определи, какая schema-разметка уместна для страницы. Тип страницы:
{page_type}. Контент:{page_summary}. Есть элементы:{elements}. Цель:{seo_goal}. Предложи подходящие типы schema, объясни, какие поля обязательны или полезны, и отметь, чего нельзя размечать из-за отсутствия данных.
Переменные: {page_type}, {page_summary}, {elements}, {seo_goal}.
Ожидаемый вывод: список релевантных типов schema и полей.
Проверка качества: разметка должна отражать видимый пользователю контент.
Частая ошибка: модель предлагает FAQ или Review schema без реальных FAQ или отзывов на странице.
Промпт 7
Когда использовать: перед внедрением или ревизией JSON-LD.
Проверь schema-разметку на ошибки и несоответствие контенту. Разметка:
{schema_code}. Видимый контент страницы:{visible_content}. Найди технические ошибки, неподтверждённые свойства, дубли сущностей и поля, которые лучше уточнить. Не утверждай, что страница обязательно получит расширенный результат.
Переменные: {schema_code}, {visible_content}.
Ожидаемый вывод: список ошибок, исправлений и предупреждений.
Проверка качества: итог нужно дополнительно проверить валидаторами поисковых систем.
Частая ошибка: модель оценивает синтаксис, но пропускает несоответствие фактическому контенту.
Промпты для search intent и конкурентного анализа
Промпт 8
Когда использовать: если страница не попадает в нужную выдачу или получает нерелевантный трафик.
Определи поисковый интент по запросу
{keyword}. Данные выдачи или конкурентов:{serp_notes}. Наша страница:{page_summary}. Классифицируй интент, перечисли обязательные ожидания пользователя и оцени, насколько страница им соответствует по шкале 1–5. Дай конкретные правки.
Переменные: {keyword}, {serp_notes}, {page_summary}.
Ожидаемый вывод: тип интента, оценка соответствия, правки.
Проверка качества: вывод должен опираться на SERP-заметки, а не на догадки.
Частая ошибка: смешение информационного и коммерческого интента без приоритета.
Промпт 9
Когда использовать: для сравнения с конкурентами без копирования их структуры.
Сделай gap-анализ страницы относительно конкурентов. Наша страница:
{page_text}. Конкурентные наблюдения:{competitor_notes}. Целевой запрос:{keyword}. Найди смысловые пробелы, сильные стороны нашей страницы, лишние блоки и идеи для улучшения. Не копируй формулировки конкурентов.
Переменные: {page_text}, {competitor_notes}, {keyword}.
Ожидаемый вывод: таблица пробелов, приоритетов и действий.
Проверка качества: рекомендации должны быть оригинальными и применимыми к вашей странице.
Частая ошибка: модель предлагает повторить всё, что есть у конкурентов.
Промпт 10
Когда использовать: в конце аудита, чтобы собрать выводы в план работ.
Собери SEO-аудит страницы в приоритетный план. Данные аудита:
{audit_notes}. Цель:{goal}. Ограничения:{constraints}. Раздели задачи на быстрые правки, контентные доработки, технические задачи и проверки после запуска. Для каждой задачи укажи ожидаемый эффект, сложность и риск.
Переменные: {audit_notes}, {goal}, {constraints}.
Ожидаемый вывод: дорожная карта с приоритетами.
Проверка качества: план должен быть выполнимым, а не списком абстрактных SEO-пожеланий.
Частая ошибка: модель завышает эффект правок и не учитывает ресурсы команды.
Чеклист перед запуском правок
- Проверьте, что title и description соответствуют реальному содержанию страницы.
- Убедитесь, что H1 один и не конфликтует с главным интентом.
- Проверьте внутренние ссылки: релевантность, анкоры, отсутствие избыточного повторения.
- Сверьте schema с видимым контентом и протестируйте код в валидаторе.
- Зафиксируйте исходные позиции, CTR и конверсии, чтобы оценить эффект после изменений.
- Отдайте вывод AI на ревью SEO-специалисту, редактору или владельцу продукта.
FAQ
Можно ли использовать эти промпты без доступа к платным SEO-сервисам? Да, но качество будет выше, если добавить данные из Search Console, краулера, аналитики и ручного анализа выдачи.
Нужно ли внедрять все рекомендации модели? Нет. AI помогает находить гипотезы и структурировать аудит, но каждую правку нужно проверять по фактам, бизнес-целям и правилам поисковых систем.
Как часто повторять аудит одной страницы? После крупных изменений, падения трафика, смены интента в выдаче или обновления ассортимента, цен, условий и контента.
Источники и ограничения
Полезные справочные материалы: Google Search Central о structured data, Schema.org, Google о title links, Google о полезном контенте, рекомендации OpenAI по промптам.
Ограничение важно: результат AI зависит от модели, формулировки запроса и качества входных данных. Вывод требует человеческой проверки, особенно в вопросах интента, микроразметки, соответствия фактам и влияния на бизнес-метрики.