Devin: когда агентный AI-инженер полезен команде разработки
Devin — агентный AI-инженер от Cognition для задач разработки на уровне issue: анализ репозитория, правки кода, тесты и подготовка pull request.
Открыть →Инструменты
Карточки AI-сервисов: тарифы, ограничения, альтернативы.
Cline: open-source AI-агент для VS Code, который умеет править код и запускать команды
Cline — open-source агент для VS Code: читает репозиторий, меняет файлы и запускает команды через выбранную LLM. Где он полезен, а где рискован.
Открыть →Lovable — AI-конструктор веб-приложений для MVP и внутренних инструментов
Lovable помогает быстро собрать веб-приложение по текстовому описанию. Карточка для практиков: где он ускоряет MVP и CRUD, а где опасен без ручной разработки.
Открыть →v0 (Vercel): генерация интерфейсов и фронтенд-кода для React и Next.js
Практическая карточка v0 от Vercel: где он ускоряет сборку интерфейсов React/Next.js, как писать промпты и какие ограничения учитывать в продакшене.
Открыть →Replit Agent: когда он ускоряет разработку, а когда нет
Replit Agent помогает собрать и запустить приложение по описанию прямо в браузере. Хорош для прототипов и внутренних сервисов, но код, безопасность и лимиты нужно проверять вручную.
Открыть →Claude Code: практическая карточка инструмента для разработки в терминале
Claude Code — терминальный AI-агент Anthropic для работы с репозиторием: помогает разбирать код, вносить правки и запускать команды под контролем инженера.
Открыть →Qwen (Chat): для каких задач подходит и где его ограничения
Qwen (Chat) — облачный чат с моделями Qwen для текста, перевода, черновиков и части задач по коду. Полезен для быстрой работы, но не для чувствительных данных.
Открыть →Llama (Meta AI): практический разбор семейства моделей для локального AI
Llama от Meta AI — семейство моделей с открыто распространяемыми весами для локального запуска, RAG и дообучения. Сильна там, где важны контроль и гибкость.
Открыть →GigaChat: когда выбирать российскую LLM для рабочих задач
Практический разбор GigaChat: когда российская LLM полезна в работе, где ее пределы, что проверить по API, данным, тарифам и корпоративному использованию.
Открыть →YandexGPT / Алиса: практическая карточка инструмента для текста, диалога и API
YandexGPT и Алиса полезны для русскоязычных текстов, пересказа, бытовых голосовых сценариев и API, но требуют проверки фактов и оценки приватности.
Открыть →