Промпты для агентов: почему цепочка мыслей перестала работать и что пришло на смену
Цепочка мыслей (Chain-of-Thought) была стандартом для сложных рассуждений LLM, но в агентных сценариях она часто ведёт к перерасходу токенов и...
Тема COMRAD404
tool use
5 материалов
Глубокое тестирование: как проверить AI-агента до интеграции
Разбираем практические методики проверки AI-агентов на основе официальных бенчмарков и опыта сообщества. Что можно измерить, где начинаются иллюзии и как...
Как строить эффективных AI-агентов: выбор инструментов, промпты и подводные камни
Разбираем практические подходы к созданию агентов на основе LLM: от выбора фреймворка до настройки промптов и обработки ошибок. Сравнение популярных...
Агенты ИИ: функциональные вызовы в LLM — сравнение OpenAI, Anthropic и open-source на практике
Сравнительный обзор реализации function calling у OpenAI, Anthropic и open-source библиотек. Практические примеры, таблица характеристик, типичные ошибки и рекомендации по...
Агентные паттерны в LLM: почему ReAct, tool use и function calling стали стандартом для сложных задач
Разбираем, как работают агентные паттерны на примерах Claude, GPT и ReAct, и почему они меняют подход к разработке на LLM.