Тема COMRAD404
Цена tool calling складывается из токенов в описаниях инструментов, аргументах функций, результатах API и истории диалога. Разбираем модель расчёта, сравниваем...
Tool calling в LLM — удобный механизм, но он может стоить дороже, чем кажется. Разбираем, как измерить реальный расход токенов...
Контрактная проверка отделяет ошибки формата от смысловых сбоев AI-агента. Разбираем, как валидировать имя инструмента и его аргументы, организовать тестовые сценарии...
API-ключи — самая ценная мишень для AI-агентов. Разбираем, как MCP-серверы, tool calling и подстановка контекста превращают учётные данные в уязвимость,...
Ошибки в tool calling часто возникают не в бизнес-логике, а на границе между моделью и вашим API. Показываем, как зафиксировать...
Разбор методики расчёта реальной стоимости работы AI-агента: от входных и выходных токенов до стоимости вызовов инструментов и времени выполнения. С...
Контрактные тесты для tool calling — это барьер между некорректным вызовом инструмента и продакшеном. Разбираем, какие проверки включать, как фиксировать...
Практическая методика проверки tool calling в LLM: как разделить ошибки выбора инструмента и аргументов, собрать эталонный набор, измерить задержку и...
Tool calling — ключевой механизм для AI-агентов, но он ломается при смене модели или обновлении API. Разбираем, как собрать набор...
Практическая схема проверки вызовов инструментов в AI-агентах: контракты на основе JSON Schema, метрики выбора функций и аргументов, негативные сценарии, повторные...
