Google представила TimesFM-3: фундаментальная модель для многовариантного прогнозирования временных рядов
Новая модель TimesFM-3 от Google Research с 330 млн параметров обучена на более чем триллионе временных точек и способна прогнозировать несколько связанных временных рядов без дообучения, используя информацию о внешних ковариатах, таких как погода...
Открыть материал →