Redactle запустил лидерборд LLM: модели сравнивают по игре в угадывание статей
Redactle опубликовал лидерборд для языковых моделей: они угадывают скрытые заголовки статей, а результат считается по числу лишних ходов и стоимости.
Тема COMRAD404
operativnaya-lenta — страница 16
353 материалов
NVIDIA разобрала co-design LLM для ускорения инференса через speculative decoding
NVIDIA опубликовала разбор speculative decoding как части совместного проектирования LLM: малый draft-модель предлагает токены, большая модель проверяет их параллельно, а...
Как удержать долгоживущего агента от потери нити: опыт сообщества Reddit
Пользователи Reddit обсуждают главный bottleneck долгоживущих агентов — управление памятью и состоянием. Вместо бесконечного расширения контекстного окна предлагается использовать stateful...
Почему ИИ-демо часто не становятся рабочими системами: главные заблуждения 2025 года
Reddit-сообщество r/artificial обсуждает фундаментальные заблуждения вокруг ИИ. Опытные инженеры сходятся: главные проблемы — не в архитектуре, а в данных, метриках...
Исследователи взломали ИИ-агентов Fortune 500 через файл llms.txt
Эксперты по безопасности выяснили, что файл llms.txt, предназначенный для инструктажа ИИ-агентов, стал вектором для атак на цепочку поставок и выполнения...
Flawd: мутационное тестирование для эпохи AI-агентов — локально и без утечки кода
Инструмент мутационного тестирования Flawd запущен как единый бинарник, работающий локально. Поддерживает Python, JS, TS, Go и Rust, не отправляет код...
Markdown Gatekeeper: локальный слой «истины» для Markdown-документов AI-агентов
На GitHub появился Markdown Gatekeeper — CLI-инструмент, который помогает проектам с Claude, Codex и другими агентами не плодить конкурирующие «актуальные»...
Compilr.dev Studio: AI-агент как архитектор проекта, а не просто генератор кода
Проект Compilr.dev Studio предлагает превратить AI-агента в архитектора проекта, который записывает цели, решения, риски и требования в виде связного графа,...
Обрыв сети ИИ-агента во время выполнения зафиксирован за 127 мс
Исследователи измерили задержку при отключении сетевого доступа у ИИ-агента во время выполнения задачи. Результат — 127 миллисекунд.
API Delta Manifest предлагает машиночитаемый changelog для API и AI-агентов
На GitHub опубликована спецификация API Delta Manifest v1: JSON-манифест для описания изменений API в формате, который могут читать скрипты, IDE-агенты...