Fraise — база памяти для AI-агентов на графах, тексте и векторах
Fraise — легковесная база памяти для AI-агентов с двумя глаголами remember и recall. Гибридный поиск по графу, тексту и векторам,...
Тема COMRAD404
operativnaya-lenta — страница 13
353 материалов
AISpace запускает временное безопасное шаринг файлов для AI-агентов: CLI, шифрование и экспирация
Новый open-source инструмент AISpace Client предлагает скриптуемый CLI для загрузки и временного шаринга файлов с поддержкой end-to-end шифрования, экспирации ссылок...
Может ли текущая архитектура LLM привести к AGI? Мнение инженера-практика
Инженер-программист с двадцатилетним стажем ставит под сомнение способность современных LLM достичь AGI. Он анализирует фундаментальные ограничения авторегрессивной генерации и приходит...
Как разработчики определяют сложность промпта: практическая задача баланса между стоимостью и качеством AI
Разработчик на Hacker News поднял вопрос, как понять, что промпт достаточно сложен для модели, чтобы оправдать использование дорогих frontier-моделей вместо...
Трое туристов доверились Gemini и застряли на горе — в ту же неделю OpenAI объявила об эре AGI
Трое альпинистов последовали совету Gemini, взяли минимум еды и воды и заночевали на склоне Маунт-Шаста. Спасатели нашли их на следующее...
Benzi — AI-агент, который не читает код, а запрашивает его структуру
Benzi — альтернативный подход к AI-кодингу: вместо сброса репозитория в контекст модель использует скомпилированную карту кода на основе tree-sitter. 78.2%...
Исследователи представили Iris-mini и Iris-pro — открытых поисковых агентов нового поколения
Команда исследователей опубликовала архитектуру и рецепт обучения поисковых агентов Iris-mini (35B-A3B) и Iris-pro (397B-A17B). Модели демонстрируют рекордные результаты в бенчмарках...
ИИ-рекрутинг: от подбора резюме к агентам, оценивающим траектории и риски
Систематизированный обзор arXiv:2609.04286 прослеживает эволюцию AI в подборе персонала — от простого сопоставления пар до многоэтапных workflow с LLM-компонентами и...
LLM не умеют строить модели производительности: бенчмарк PerfReasoning вскрывает разрыв между рассуждениями и кодом
Новый бенчмарк PerfReasoning оценивает способность LLM рассуждать о производительности аппаратного обеспечения. Закрытые модели проходят тест с результатом выше 90%, но...
HarvestBench: первый бенчмарк, измеряющий готовность LLM-агентов платить за отказ от убийства животных
Новый бенчмарк HarvestBench проверяет, сколько «топлива» LLM-агенты готовы потратить, чтобы объехать животное на поле, а не переехать его. Результаты показали...