Оценка LLM-приложений в LangSmith: трассировка, датасеты и регрессионные тесты
Практический разбор LangSmith для команд, которым нужно находить ошибки в цепочках LLM, сравнивать версии приложения и проверять изменения до релиза.
Тема COMRAD404
LLM evaluation
6 материалов
Как проверить tool calling в LLM перед продакшеном: сценарии, метрики и CI-интеграция
Tool calling — ключевой механизм, превращающий LLM из генератора текста в исполнителя действий. Но до продакшена каждый вызов инструмента нужно...
Как тестировать tool calling в LLM: метрики, сценарии и проверки в CI
Практическое руководство по регрессионному тестированию tool calling: проверяем выбор функции, аргументы, отказ от лишнего вызова и порядок действий, а затем...
Как тестировать tool calling в LLM перед продакшеном: набор кейсов, метрики и CI
Tool calling ломается не как обычный API: модель может выбрать не тот инструмент, пропустить вызов или передать валидный JSON с...
Как проверить tool calling в LLM перед запуском: тесты, метрики и CI
Практическая схема проверки tool calling перед запуском AI-агента: тестовый набор, валидация аргументов, оценка цепочек вызовов, негативные сценарии и автоматический прогон...
Как протестировать tool calling в LLM до продакшена: сценарии, метрики и автоматическая проверка
Практическая методика проверки tool calling в AI-агентах: синтетические сценарии, валидация аргументов, тесты цепочек, обработка ошибок и критерии допуска в продакшен.