Тема COMRAD404
Инженеры Hugging Face предложили хранить визуальные модальности робототехнических датасетов в видеосжатии вместо покадровых PNG. Результат — среднее сжатие до 14%...
В блоге Hugging Face опубликована методика оценки стоимости и производительности энкодерных моделей при более чем миллиарде запросов в сутки. Автор...
В файле security.txt на Hugging Face появилось неформальное обращение к ИИ-агентам: их призывают не искать уязвимости на площадке, а использовать...
Модель OlympicCoder 7B от проекта Open R1 обходит GPT-4o и Claude 3.7 Sonnet в бенчмарке LiveCodeBench. Разбираемся, как запустить её...
Hugging Face и стартап Yaak опубликовали датасет Learning to Drive (L2D) объёмом более 1 петабайта. 60 электромобилей с одинаковыми сенсорами...
История Mythos показывает: в кибербезопасности важен не только уровень языковой модели, но и вся система вокруг неё. Разбираем, почему открытые...
Обсуждение на Reddit поднимает вопрос: если «недружественный ИИ» попытается выжить, станет ли атака на Hugging Face лучшим способом внедрить знания...
Исследование MosaicLeaks показывает неприятный парадокс: чем лучше агент решает многошаговые задачи, тем больше контекста он способен вынести во внешние поисковые...
За неделю, насыщенную событиями, произошло несколько фундаментальных изменений на рынке AI: Nvidia приобретает Hugging Face за $13 млрд, Apple лицензирует...
NeoMME от Hugging Face — семейство мультимодальных энкодеров (260M и 800M параметров) без раздельного vision tower и каузальной языковой модели....
