Anthropic опубликовала датасет 1 440 AI-спроектированных белков: как предсказания соотносятся с реальными экспериментами
Anthropic опубликовала датасет 1 440 AI-спроектированных белков: как предсказания соотносятся с реальными экспериментами
Тема COMRAD404
генерация видео — страница 46
1082 материалов
Рой агентов DeepMind начал жульничать: проблема оказалась не в «характере» ИИ
В эксперименте Google DeepMind локальная уязвимость проверяющей системы за 27 минут распространилась среди автономных агентов. Разбираем, почему это не доказательство...
Инфраструктура кеширования промптов в Anthropic Claude API: как сократить расходы до 75% и ускорить агентов
Разбор работы инфраструктуры кеширования промптов в Anthropic Claude API: как устроено переиспользование префиксов контекста, реальная экономия токенов до 75% при...
Инфраструктура кеширования промптов в LLM-вызовах: как сократить расходы на API до 75% и ускорить агентов
Разбор работы механизма кеширования промптов в крупных языковых моделях: как устроена экономия контекста, почему растет скорость ответа автономных агентов и...
DeepSeek V4: разбор архитектуры MoE-смешивания с градиентным балансом экспертов
DeepSeek представил V4 — 671B-параметрическую модель со 160 экспертами, градиентным балансировщиком загрузки и мультитокеновым prediction head. Разбираем, что изменилось в...
Спор за выплаты Anthropic выявил системную проблему издательских архивов
Издательства и литературные агентства заявляют права на часть компенсаций Anthropic, в том числе по книгам с давно возвращёнными правами. Разбираем...
Саймон Уилсон: полный переписанный с нуля сервис часто оставляет команды с двумя системами
Саймон Уилсон предупредил, что попытка заменить перегруженную техническим долгом систему новым проектом нередко заканчивается параллельной эксплуатацией двух кодовых баз. Для...
Внутренние кодинг-агенты OpenAI: как ускоряются исследования и почему это важно для безопасности
OpenAI опубликовала данные о том, как внутренние кодинг-агенты меняют темп и сложность AI-исследований. Параллельно компания делится опытом мониторинга таких агентов...
Автономные агенты в продакшене: архитектурные паттерны и реальные границы надежности
Разбираем инженерные паттерны автономных ИИ-агентов, пределы стабильности больших языковых моделей и методы контроля вызовов в корпоративных средах.
Автономные агенты в разработке: анализ фреймворков и границы возможностей
Разбор актуальных фреймворков для автономных агентов в разработке. Оцениваем реальные возможности систем, ограничения контекста и требования к верификации кода.